si estás aquí es porque te intereSa aprender data science. y seguramente hay 3 cosas que te estás preguntando
¿Tiene sentido aprender Data Science en el mercado laboral actual?
O ya no es una profesión de futuro porque la IA lo va a automatizar todo
¿Es viable y realista para mi?
Especialmente si no soy un perfil técnico o no tengo experiencia
¿Es el Python Data Science Mastery la mejor alternativa para formarme?
Frente a los millones de bootcamps y masters que hay en el mercado
Justo esas 3 cosas son las que vamos a responder en esta página para que puedas tomar tu decisión con todas las garantías
pregunta 1: ¿tiene sentido aprender data science en el mercado laboral actual?
estamos en el mejor momento de la historia para entrar en data science
El mercado ha cambiado brutalmente en 2025
Los programadores súper técnicos que te hacían sentir inferior
ahora están en LinkedIn rehaciendo sus perfiles.
Lo que era su gran diferencial técnico acaba de valer lo mismo que 30 segundos de ChatGPT
Mientras tanto, hay un perfil profesional que ha despegado en 2025
El perfil de Data Scientist mixto negocio-técnico.
McKinsey predice una demanda de 4 millones de ellos para 2026.
Y por primera vez en la historia, gracias a la IA, los perfiles en mejor posición no son los programadores técnicos si no:
2025: El nacimiento del IA DATA SCIENTIST
Hace solo un año, si querías ser Data Scientist necesitabas años de programación o un ejército de técnicos detrás.
Hoy, con la IA, todo ha cambiado. Ahora la IA escribe el código por ti mejor que cualquier técnico.
Tú solo necesitas tener las bases muy sólidas para saber qué pedirle, cómo dirigirla y cómo transformar resultados en decisiones que mueven millones.
Un estudio de Boston Consulting Group (una de las mayores consultoras estratégicas del mundo) identificó que expertos de negocio sin conocimiento previo de programación usando IA superaban al 84% de data scientist tradicionales.
En resumen, Nunca ha habido un momento mejor para entrar en data science
Estas confluencias pasan UNA VEZ por generación
Internet + E-commerce = 1995 - 2000
Mobile + Social + Cloud = 2007 - 2012
Data Science + IA + Negocio = 2025 - 2027
¿Aprovechaste las anteriores o se te pasó la oportunidad?
Esta vez tienes acceso privilegiado.
Ya no puedes decir que no te enteraste a tiempo.
¿Esta vez vas a actuar?
pregunta 2: ¿ES VIABLE CONCRETAMENTE PARA TI APRENDER data science?
Barreras que han desaparecido gracias a la IA
Ese perfil híbrido, reforzado con IA, es lo que las empresas están buscando
Si eres Junior
Si eres Profesional con Experiencia
Te explico por qué estamos en un momento histórico que quizá nunca se vuelva a repetir:
EJE TECNOLÓGICO
RESULTADO: La barrera técnica que dejaba fuera a los analistas de negocio SE ELIMINÓ PARA SIEMPRE.
EJE ECONÓMICO
RESULTADO: La barrera técnica que dejaba fuera a los analistas de negocio SE ELIMINÓ PARA SIEMPRE.
EJE SOCIAL
RESULTADO: Desplazamiento masivo del poder profesional hacia el perfil mixto técnico-negocio
pregunta 3: ¿Es el Python Data Science Mastery la mejor alternativa para formarme?
En este vídeo te explico por qué el nuevo PYTHON DATA SCIENCE MASTERY 2.0 IA EDITION es diferente de todo lo que has visto hasta ahora
¿qué contiene el python data science mastery 2.0 ia edition?
Lo que aprenderás según tu punto de partida
Si ACABAS DE TERMINAR TU CARRERA y todavía no tienes ninguna experiencia
Si eres PROFESIONAL CON MUCHA EXPERIENCIA pero sin un background o formación técnica
¿CÓMO FUNCIONA?
Tu ruta de novato a enterprise ready
Contenido Progresivo
100% Online y Flexible
Soporte Directo
Todo lo que necesitas está aquí
Python Data Science Mastery se compone de 3 grandes bloques: Foundations, Business Analytics y Machine Learning
Integrados en un programa único y progresivo que empieza de CERO y te lleva a experto en Data Science y Machine Learning con Python y la IA como copiloto.
Detalle del temario de Fundations
Foundations corrige tus debilidades iniciales en programación, en estadística o en ambas y te enseña los fundamentos propios de data science
Muchos no logran avanzar en Data Science porque les faltan bases, ya sea en programación o en estadística.
Y es normal:
Quienes vienen de informática o teleco suelen flojear en estadística.
Quienes vienen de matemáticas, estadística o ciencias sociales suelen flojear en programación.
Incluso perfiles de letras pueden tener carencias en ambas.
Foundations te nivelará sin importar tu perfil, para que puedas avanzar al 100 % en los temas más avanzados sin quedarte atrás.
Y además te enseñará los fundamentos propios de Data Science.
Al terminarlo estarás capacitado como técnico junior de Data Science para poder implementar lo que te vaya pidiendo un senior.
Esto es lo que vas a aprender en Foundations
Fundamentos Informáticos:
Fundamentos estadísticos y matemáticos:
Fundamentos de Data Science:
Al terminar este bloque...
Detalle del temario de Business Analytics
El segundo gran bloque del programa es Business Analytics, donde aprenderás cómo transformar análisis de Data Science en valor de negocio
Aquí es donde fallan la mayoría de los data scientist.
Una empresa te va a pagar un sueldo para que les generes resultados de negocio
Por supuesto debes tener la habilidades técnicas, pero también debes conocer las metodologías analíticas de negocio con las que vas a generar esos resultados.
Y te cuento un secreto. Es tan "raro" encontrar a un data scientist que tenga este conocimiento de negocio que en cuanto las empresas detectan a uno se lo rifan.
Aprenderás lo necesario para ser un perfil mixto técnico-negocio capaz de ser el puente entre esos dos mundos. lo que mckinsey llama el analytics translator
Directamente de todos mis años de experiencia en consultoría de alto nivel a tu mesa. Tremendo valor.
Aquí aprenderás a reconocerlas, a saber cual es mejor para cada tarea analítica y cambiar los datos de una a otra
Además te enseñaré mi arma secreta para las consultas "el framework suizo de consultas" que te permitirá hacer casi cualquier consulta recordando únicamente una línea de sintaxis.
Y como bonus te enseñaré dos técnicas PRO, el Minicubo Analítico que va a disparar tu productividad y la poco conocida Risk Scorecard, desarrollada por los analistas de riesgos de los mayores bancos y que sin embargo puede ser aplicada con gran éxito en cualquier sector
Es un área grande y compleja en sí misma. Sin embargo Pandas tienes unas funcionalidades excelentes para el análisis temporal, y aquí vas a aprender las técnicas necesarias de forma rápida y organizada en una batería de 10 análisis.
Pero el paquete de gráficos Seaborn viene al rescate para poder hacer gráficos de calidad profesional de forma sencilla y poder incluirlos orgullosamente en informes y entregables
También te voy a enseñar cómo diseñar y ejecutar un proyecto de Discovery, y cómo trasladar tus análisis a un Business Case que cuantifique el valor que has generado para tu empresa o clientes
Shss, te voy a contar un secreto ...
¿sabes cual es el gran truco que utilizan los mejores consultores para vender más proyectos y los empleados más inteligentes para convencer a sus jefes de que les den los mejores proyectos?
Pues en lugar de hacer como todo el mundo y presentar sus servicios, o su idea, lo que hacen estos expertos es identificar primero el problema, hacer visible toda su importancia, y luego ya presentar su solución
Te pongo un ejemplo que vas a entender al instante:
Si al llegar a tu casa te encuentras en el buzón una publicidad de un dentista para hacer un empaste, ¿cual es la probabilidad de que reserves cita?
Seguramente baja, ¿no?
Pero si un dentista te ofrece un blanqueamiento gratuito, vas, y al hacerlo te identifica 3 caries inminentes, y te dice que si no las empastas se te pueden infectar y destruir los dientes ¿cual es la probabilidad ahora?
Pues los proyectos de Discovery son algo similar.
Por supuesto tienen gran valor en si mismos ya que sirven para encontrar insights estratégicos que ayudan a la dirección a tomar decisiones.
Pero además permiten encontrar "las caries" de un negocio, y por tanto justificar una series de proyectos mayores y más bonitos, normalmente ya de machine learning, para solucionarlo.
... very very high level shit que no encontrarás en otro lugar ...
Sirve para vender más proyectos, o para convencer a tus jefes de que den a ti los proyectos bonitos de tu empresa en vez de a los odiados consultores que se los llevan siempre, pero úsalo con responsabilidad ...
Además en esta parte también te enseñaré a:
Al terminar este bloque...
Detalle del temario de Machine Learning
aprenderás Machine learning y creación de apps para generar sistemas predictivos automatizados de alto performance
¿Que no sabes nada de machine learning?
No te preocupes, empezaremos desde el principio.
En el módulo de Fundamentos de Machine Learning aprenderás todo lo que tienes que saber para hacer machine learning, ya sea con ScikitLearn o con cualquier otro framework:
Aprenderás a usar los algoritmos más utilizados en la empresa, desde los más clásicos a los que actualmente están pulverizando todos los records
Algoritmos De Data Science
Supervisados
Regresión Lineal
Predicción de valores continuos: forecasting de ventas, estimación de precios, proyección de demanda y análisis de tendencias financieras.
Regresión Logística
Clasificación binaria: detección de fraude, predicción de churn de clientes, scoring crediticio y campañas de marketing dirigido.
KNN
Sistemas de recomendación: productos similares, segmentación de clientes, detección de anomalías y análisis de patrones de compra.
Naive Bayes
Clasificación de texto: filtrado de spam, análisis de sentimientos, categorización automática de tickets y procesamiento de feedback.
No Supervisados
K-means
Segmentación de clientes: creación de personas, agrupación de comportamientos, optimización de inventario y análisis de mercado.
Avanzados
Árboles de Decisión
Reglas de negocio interpretables: aprobación de créditos, segmentación de clientes, diagnóstico de problemas y decisiones automatizadas.
Random Forest
Predicciones robustas: valoración de riesgo, predicción de rotación de personal, análisis de factores de éxito y scoring multivariable.
XGBoost
Alto rendimiento en competiciones: predicción de conversiones, optimización de precios, ranking de propensión y modelos de alta precisión.
LightGBM
Procesamiento rápido de big data: análisis en tiempo real, predicción a escala, optimización de recursos y modelos de producción.
Forecasting
Series temporales: predicción de demanda, planificación de inventario, proyecciones financieras y optimización de recursos.
Optimización
Regularización
Prevención de overfitting: modelos generalizables, selección de features, control de complejidad y estabilidad predictiva.
Hiperparametrización
Optimización de modelos: mejora de performance, ajuste fino de algoritmos, maximización de ROI y eficiencia computacional.
Te mostraré los problemas REALES de este tipo de proyectos en el ámbito empresarial y cómo solucionarlos
Los proyectos en la empresa no son como en los cursos de data science.
En este módulo te voy a enseñar la realidad de los proyectos profesionales:
Spoiler: en la realidad no te la darán ya creadita como 0/1 para que tu llegues y la modelices
te enseñaré la metodología para desarrollar proyectos de machine learning profesionales y generar sistemas predictivos de alto performance
Trabajar con una metodología es absolutamente CLAVE en el entorno profesional.
Te permite saber lo que tienes que hacer en cada momento.
Permite que la gente confíe en tí porque te ve que tienes claros los pasos a seguir.
Permite completar el proyecto mucho más rápido y sin dar palos de ciego.
Permite minimizar el riesgo de errores
En este módulo te enseñaré una metodología testada en cientos de proyectos de las principales empresas de España e internacionales.
Y lo acompañaremos todo con plantillas de código que puedas rehusar en tus proyectos!! suuuper valioso
Aprenderás a desarrollar apps y publicarlas en internet sin tener que aprender nada de desarrollo web
Los Data Scientist tenemos un secreto para crear apps sin tener que depender de desarrolladores.
Se llama Streamlit, y te voy a enseñar cómo usarlo para que puedas crear y disponibilizar tus propias apps.
Y no son cualquier app, son apps que incluyen modelos de Machine Learning, tus propios modelos.
Eso le dará una nueva dimensión de visibilidad a tus proyectos.
Y el valor percibido de tu portfolio se va a disparar.
Al terminar este bloque...
Detalle del temario con IA
Vas a aprender como usar iA para hacer proyectos de DS como los profesionales
La IA ha cambiado radicalmente la manera de trabajar en Data Science.
Y aquí vas a aprender a usarla específicamente para hacer proyectos de Data Science.
Que es diferente de como se usa por ejemplo para proyectos de desarrollo.
Vas a dominar la IA como un auténtico experto y a saber liderarla para hacer que trabaje por tí.
Pero tampoco te confundas: saber usar la IA sin saber hacerlo previamente por tu cuenta es un gran error.
Por eso vamos a aplicar un enfoque con lo mejor de ambos mundos.
Harás tu aprendizaje de la forma tradicional, picando el código con tus manitas.
Y una vez que ya sepas te enseñaré todo sobre la IA y aprenderás a usarla en los proyectos que es como realmente vas a trabajar en la realidad.
Al terminar este bloque...
Talleres y Minicasos
Durante el aprendizaje tendrás talleres, donde pondrás en práctica todo lo aprendido y te enfrentarás a la realidad
No uno, ni dos, ni tres .... en el bloque Foundations tendrás 13 talleres!!!
Ya te había comentado que el material de este programa es simplemente ingente
Concretamente en el bloque Foundations trabajarás en los siguientes talleres:
Creación de Entornos con Conda
Crearás un entorno de trabajo con Conda.
Taller de Programación en Python
De momento nada analítico, pero aquí testarás lo que has aprendido de Python programando un sencillo juego de piedra-papel-tijera y una sencilla agenda de teléfonos
Taller de Numpy y Álgebra
Verás en práctica las principales funciones de Numpy y harás ejercicios para entender lo básico del álgebra matricial
Taller de estadística
Se empieza a poner interesante... verás en uso y para qué sirven los principales conceptos de estadística descriptiva e inferencial que has aprendido
Taller de integración Git/Github
Integramos Github en el flujo de trabajo.
Taller de estructuras de datos
Demostrarás si dominas las principales estructuras de datos en Pandas y cómo transformar de una a otra de forma ágil
Taller de extracción de datos con Pandas
Extraer datos de Pandas es de las tareas que más cuesta a quien está aprendiendo. Sin embargo te daré un método y una cheatsheet con la que será pan comido. En este taller además practirás un montón esta habilidad que en la realidad estarás usando a diario
Taller de importación de datos
Acceder a datos es la primera fase de cualquier proyecto. Aprenderás a incorporar datos de ficheros, hojas excel y hasta de bases de datos de forma práctica y sencilla
Taller de diagnóstico de calidad de datos
En proyectos reales los datos nunca están bien. Por tanto quiero que practiques mucho la habilidad de saber cómo identificar los potenciales problemas y poder diagnosticar cuales puedes usar y cuales no
Taller de corrección de calidad de datos
Tras haber hecho el diagnóstico tienes que saber cómo corregir los errores. Por supuesto te enseñaré todas las técnicas en la parte teórica, pero además tendrás un taller específico para este tema para que quede perfectamente consolidado
Taller de integración de datos
Aquí practicarás cómo puedes integrar en uno solo varios de los ficheros individuales que has importado. Es lo que se llama en la empresa crear el datamart analítico
Taller de visualización con Matplotlib
Tras aprender todo lo necesario para hacer gráficos con Matplotlib en este taller practicarás con varios ejercicios que te pondrán a prueba
Taller de visualización con Pandas
En este taller practicarás la creación de gráficos directamente en Pandas, que es una tarea que tienes que tener tan automatizada como el comer
También habrá mini casos, para practicar sobre supuestos de negocio reales
Concretamente en el bloque Business Analytics trabajarás en los siguientes Mini Casos:
Mini caso Análisis de ventas
En este mini caso, analizarás las ventas de un e-commerce.
Mini caso estructuras de sensores
Podrás analizar las estructuras de sensores y su funcionamiento.
Mini caso rotación de empleados
Harás un análisis de la rotación de empleados dentro de una empresa.
Mini caso Stock de seguridad
En este mini caso, determinarás el stock de seguridad de productos.
Casos completos de Business Analytics
Practicarás todo lo que has aprendido en 3 proyectos 100% con los que interiorizarás cómo se trabaja en la realidad y tendrás ya tus primeros 3 casos diferenciales para tu portfolio
CASO 1: ANÁLISIS DEL MERCADO INMOBILIARIO
Aprenderemos a hacer análisis de Insights sobre datos reales para identificar los inmuebles con mayor potencial de rentabilidad en alquiler turístico en Madrid
Principales aprendizajes de negocio:
Principales aprendizajes técnicos:
CASO 2: IDENTIFICACIÓN DE ANOMALÍAS EN PLANTAS SOLARES
Aprenderemos a hacer un proyecto de Discovery en un entorno industrial para localizar fallos y anomalías en la generación de energía de 2 plantas solares
Principales aprendizajes de negocio:
Principales aprendizajes técnicos:
CASO 3: OPTIMIZACIÓN DE LA FACTURACIÓN DE UN E-COMMERCE
Aprenderemos a usar las principales técnicas de Customer Analytics para encontrar 11 palancas de incremento de la facturación de un e-commerce
Principales aprendizajes de negocio:
Principales aprendizajes técnicos:
Casos completos de Machine Learning
En el Ultimate Automation Portfolio verás en acción como generar estos sistemas predictivos a la vez que incluyes en tu portfolio 3 nuevos casos de negocio sobre sistemas automatizados de machine learning
CASO 4: LEAD SCORING
Desarrollarás un modelo de machine learning de Lead Scoring para calcular el valor de cada lead y hacer una asignación automática al mejor canal de gestión
Principales aprendizajes de negocio:
Principales aprendizajes de negocio:
CASO 5: FORECASTING DE VENTAS
Crearás un sistema de forecasting de ventas a nivel de tienda – producto para un gigante de la alimentación
Principales aprendizajes de negocio:
Principales aprendizajes de negocio:
CASO 6: SCORING DE RIESGOS
Desarrollarás una app integrando modelos de machine learning para estima en tiempo real el riesgo de impago de crédito de los clientes
Principales aprendizajes de negocio:
Principales aprendizajes de negocio:
Bonus Descargables
TODAS las lecciones son en vídeo para explicártelas con todo detalle como si estuviera sentado a tu lado
Casi 1000 lecciones y 130h de grabación que irás recibiendo semanalmente durante 7 meses bajo un itinerario 100% diseñado para que puedas aprender aunque partas de cero
Todas las lecciones tienen su notebook con las explicaciones y código para que no pierdas tiempo en picar código
Explicaciones concepturales con diagramas y pizarras que harán que por fin entiendas lo que no habías entendido hasta ahora
Libro en pdf de cheatsheets para que imprimas y tengas siempre en tu mesa de trabajo a modo de consulta rápida
Así no tendrás que buscar en los vídeos para las consultas rápidas
Y tu productividad se disparará!
Pantillas de código descargables que podrás usar en tus proyectos haciendo copia - pega y te ahorrarán decenas de horas
Vale Isaac, veo clarísimo que esto es lo que necesito pero ¿Y cuanto cuesta?
Desde luego NO los 10.000€ que cuesta un Master, aunque aquí vas a aprender conceptos de negocio muy avanzados
Ni TAMPOCO los 3.000€ que cuesta un Bootcamp, aunque aquí vas a aprender el mismo contenido técnico (pero con el enfoque práctico de DS4B)
El mercado necesitaba YA una alternativa de formación de primer nivel pero a un precio asumible.
Pero además si no quieres ni siquiera tendrás que pagarlo de una vez
Si no que vas a poder pagarlo en 6 meses!!
Sin ningún tipo de intereses ni comisiones
ATENCIÓN: OFERTA DESCUENTO DE 415 € + IVA. INTRODUCE EL CUPÓN: PROMO_INICIO_ANO_MES EN EL CARRITO DE LA COMPRA. Sólo válido hasta el 16 de FEBRERO de 2026
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Caso de Franc: Reconversión De Ingeniero De Producción A Data Scientist Con 10.000€ Más de Sueldo
"Todavía estoy en la parte de Foundations y sólo con esto ya he conseguido pasar un proceso de selección y conseguir un puesto como consultor de IA!"
"Estoy muy contento de haberme podido reciclar en un perfil que ahora está muy demandado"
"Es un trabajo fascinante y una pasada, me lo paso como un niño pequeño"
Caso de Sebastián: de negocio familiar a Data Scientist con 39 años
"Desde que inicié el Python Data Science Mastery pasó menos de un año hasta que obtuve el puesto"
"El Python Data Science Mastery fue determinante, la rigurisidad de los contenidos y los casos (que usé para el portfolio) fueron clave para conseguir este puesto y otras ofertas que tuve"
"Hoy por hoy trabajo desde mi casa, en lo que me gusta. Es muy seductor meterte en el mundo de los datos y no te faltan propuestas"
Victor superó las entrevistas gracias al conocimiento de metodología
"En las entrevistas les importaba muchísimo el tema de la metodología, qué metodologías usabas tú para resolver proyectos de data science"
"Esto fue un punto clave para que me hicieran la oferta a mi y conseguir este puesto"
Carles: "cambiar de un pensamiento técnico a uno de negocio fue clave para conseguir un nuevo trabajo"
"Al hacer el curso cambié mi CV y mi presentación en las entrevistas hacia resultados de negocio"
"Al cambiar el modo de pensar cambias también el modo de expresar, y ese es el punto que me ayudó a encontrar un buen trabajo"
"Encontré un trabajo como analista de datos donde ya he podido aprender métodos aprendidos en tu curso"
Antoni De Ingeniero a analista de datos en menos de un año
"Mi objetivo era conseguir un puesto de Analista de Datos, un año después lo hemos conseguido, así que muy contento"
"La posibilidad de crear un portfolio atractivo, basado en casos de negocio reales donde aplicamos varias de las herramientas"
"He creado un portfolio del que me han dado muy buen feedback y me ha abierto puertas"
Pero Isaac, ¿y si …?
No sé NADA de programación actualmente
El programa empieza literalmente de cero. Además incluye un curso puente de nivelación para python y estadística. Para el código más complejo la IA se encarga. Tendrás que pensar en resolver problemas, no en sintaxis.
"Las matemáticas/estadística se me dan fatal"
Igual respuesta que la anterior. No necesitas ser matemático, necesitas saber interpretar resultados. Además el curso puente también te nivela en estadística empezando de cero.
Python parece súper complicado
No lo es. Te habrán enseñado mal. Aquí sí vas a aprenderlo.
No tengo tiempo, trabajo 10+ horas al día
Liberación calendarizada para no abrumar. Una vez liberado el acceso al contenido es de por vida, puedes tardar lo que necesites. Y está disponible 24/7. Hay que se pone al acostar a los niños, otros hacen intensivo el fin de semana, etc.
Tengo 40+ años, ¿no soy muy mayor para cambiar?
Un director del Santander me decía: "Prefiero entrenar a un veterano de 45 años en DS e IA que enseñar 20 años de experiencia empresarial a un nativo digital."
Si tienes 40 te quedan 27 por delante. ¿En serio crees que no merece la pena?
¿Sigue habiendo trabajo?¿No hay ya demasiados Data Scientists?
Sigue habiendo mucho trabajo, pero el perfil técnico de data scientist bootcamper sí está saturado.
Por eso el perfil mixto es la mejor opción. Cambias de un océano rojo a uno azul.
Ya probé otros cursos y no me sirvieron
Lo sé. Y también sé que este sí te servirá.
¿Y por qué lo sé? A ver si piensas que eres el primer alumno que venía como tu y salió encantado (ver sección de testimonios)
Tengo familia/hipoteca, no puedo arriesgarme a cambiar
Justo por eso, ¿puedes arriesgarte a no cambiar?
¿6 meses es suficiente para competir con gente que lleva años?
¿Qué pesan más 6 maletas llenas de oro o 60 llenas de paja? Pues eso.
¿No es una inversión económica muy arriesgada?
Entiendo que te plantees hacerlo con nosotros o con otros. Eso es normal.
Pero si te estás planteando si el precio de este programa es un riesgo frente al riesgo real de que el sector y la competencia te pasen por encima y de repente te veas fuera del mercado … es que no estás leyendo bien el partido.
Lo que dicen nuestros alumnos
Preguntas frecuentes:
¿Con los contenidos que aprenderé en el programa ya podré optar a puestos de Data Science?
El programa ha sido creado mediante ingeniería inversa sobre los resultados del estudio realizado sobre más de 2.000 ofertas de empleo de Data Science.
Analizando los conocimientos, herramientas y competencias que más se piden en ellas con el objetivo de localizar los conocimientos mínimos que te piden en la mayoría de las ofertas.
Eso es lo que permite que puedas aprender esos conocimientos en 6 meses, y según el análisis, con ellos optar a aprox el 70% de las ofertas actuales.
Si hay algún programa diseñado desde su inicio específicamente para lo que pide el mercado es este.
¿Este programa cubre "todo el Data Science"?
Data science es un ámbito amplísimo y que además está en constante evolución.
Es imposible saber de todo. Yo lo comparo a la medicina. Todos los médicos tienen una base común pero luego poco tiene que ver un psiquiatra con un traumatólogo.
Aquí pasa lo mismo, y ese es el motivo por el que la gente no consigue aprender, intentan aprender el equivalente a psiquiatría, traumatología, neurología, cardiología, etc a la vez y luego ya intentar buscar trabajo.
Aprender "todo el data science" podría llevarte 3-4 años con una dedicación exclusiva a ello.
Por el contrario este programa apuesta por una estrategia diferente:
1 - Aprende en 6 meses el data science "cómun denominador" que te piden en casi todas las ofertas (lo que te enseña el programa)
2 - Consigue tu primer trabajo como data scientist
3 - Continúa aprendiendo otras áreas de data science pero ya una vez que estés trabajando, ya que como te digo esta profesión requiere un aprendizaje continuo
¿Puedo aprender aunque no tenga una formación técnica?
Data science tiene en su base 2 disciplinas: estadística e informática. Por tanto si partes de alguna de ellas tienes gran camino recorrido.
Pero si no es el caso este programa está diseñado para partir de cero, así que aprenderás toda la base que necesitas de estadística y de programación en el propio programa.
Y la IA se encarga del resto.
Te costará un poco más, pero estoy convencido de que si tienes una carrera universitaria (aunque no sea técnica) estás capacitado para aprender gracias al estilo y metodología que usamos en el programa.
Lo que sí te aconsejo encarecidamente es que partas de tener una carrera universitaria superior. No porque sea requisito para aprender, pero sí porque lo suelen pedir para este trabajo.
Es decir, importa tener una carrera superior, pero no importan tanto en qué sea si después sabes hacer las cosas.
Yo mismo soy psicólogo de formación y tengo muchos alumnos economistas, sociólogos, médicos e incluso filólogos!
¿Cuándo tendré acceso y cuánto dura?
Tendrás acceso de forma inmediata tras la compra a la primera semana de contenido. Además una vez que finalices el último pago tendrás acceso al contenido para siempre.
Podrás hacer el programa a tu ritmo y volver a él cuantas veces quieras.
¿Cómo se va entregando el contenido?
Se va liberando contenido semanalmente durante 7 meses.
Cada semana se libera contenido para aproximadamente 6-8h de estudio.
¿Tengo que ir al ritmo al que se libera?
No si no quieres o no puedes.
Simplemente se irá liberando y tu lo haces cuando puedas. Como te he dicho el acceso al contenido es para siempre.
¿Por qué lo pones como precio + IVA en lugar de directamente el precio total?
En los infoproductos digitales se aplica el iva del país del comprador.
Eso significa que si compras desde España hay que aplicar un 21%, si compras desde Alemania un 19% y así.
Y además en muchos paises de latinoamérica no se aplica el iva en la compra. Lo cual es obviamente una ventaja.
Tu no tienes que preocuparte por nada porque la plataforma calculará el iva que te corresponde antes del pago y te dirá el importe exacto que vas a pagar antes de que aceptes.
Pero realmente no hay un precio final, si no tantos precios finales como tipos de iva de los países. Ese es el motivo de que no pueda ponerlo de otra forma.
¿Es una membresía?
No, no es una membresía de renovación mensual. El programa se compra como un todo aunque por facilidad de pago el cobro se haga en cuotas.
Pero cuando compras no estás comprando un mes, si no todo el programa.
Eso significa que te comprometes a pagarlo en su totalidad y a controlar que la tarjeta tenga fondos, etc, y que entiendes que si alguna de las cuotas no se puede cobrar la plataforma volverá a intentarlo a los 3, 7 y 14 días.
Si en el último intento no se ha podido cobrar se considera impago y se cancelará el acceso sin ningún tipo de devolución de cuotas anteriores.
¿Se puede pagar en un único pago?
Sí, pero ten en cuenta que la entrega del contenido no cambia, es decir lo recibirás semanalmente durante 7 meses aunque hayas hecho pago único.
Al plan de pagos fraccionado no se le está aplicando ningún tipo de comisión ni interés,por lo que el importe del pago único sería el mismo que el del total del pago aplazado.
No hay opciones intermedias de 2 pagos, 3 pagos, etc.
¿Puedo tener factura?
Por supuesto, simplemente pídemela en isaac@datascience4business.com
PERO MUY IMPORTANTE: Acorde a la nueva normativa Verifactu NO es posible modificar los datos de una factura.
La factura se generará con los datos que hayas incluído en el momento de la compra.
Asegúrate de introducir los datos tal y como los vas a querer en las facturas ya que después NO se podrán modificar.
¿Se pueden descargar los contenidos?
Los vídeos no, necesitas conexión a internet para verlos. Los códigos, cheatsheets etc sí puedes descargarlos para hacer el curso y trabajar offline.
¿Puedo usar los casos en mi portfolio personal para procesos de selección?
Por supuesto, te animo a ello, ya que a diferencia de lo que llevarán los demás candidatos, que serán los casos típicos, tú llevarás casos de negocio. Lo cual tiene un valor muy diferencial.
Eso sí, debe ser un link privado, revisa el siguiente punto.
¿Puedo usar los contenidos para mis propios cursos, clases, mi blog, github, etc.?
No, la licencia de uso es sólo para aprendizaje personal y el contenido incluyendo códigos, notebooks, cheatsheets, etc y casos resueltos es propiedad intelectual. No está permitido su uso o difusión de ningún tipo fuera del aprendizaje personal.
Ni su difusión pública en blogs, github público ni ningún otro medio visual, auditivo ni escrito.
¿Hay certificado?
Sí, pero te aviso de que lo tendrás que ganar!
En DS4B nos tomamos muy en serio los alumnos que certificamos, así que para conseguirlo tendrás que haber realizado todo el programa y demostrar que has adquirido los conocimientos superando todos los exámenes.
En ese momento te emitiremos digitalmente y sin ningún coste el siguiente certificado con un número identificativo único:
Nota legal:
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Sobre los potenciales resultados:
El éxito de nuestros programas formativos, de los testimonios y de otros ejemplos utilizados, no garantizan implícitamente los mismos resultados para ti u otros. La aplicación de las metodologías explicadas en los programas, y por tanto tus resultados, dependerán por completo de tu capacidad, de tu ética de trabajo, de tus habilidades y experiencia, de tu motivación, y de la disciplina que pondrás en aplicar los conocimientos adquiridos por ti en el programa.
Ve a nuestros Términos de contratación si tienes cualquier duda sobre las formaciones de DS4B.
Además, para tu éxito hay que tener en cuenta la economía, tu formación reglada y expediente, tu nivel de idiomas, tu mercado local y otros factores. Los programas de DS4B individualmente no son responsables de tus acciones. Tú eres el único responsable de tus propios movimientos y decisiones. También te responsabilizas del uso y evaluación de nuestros productos y servicios. Estás de acuerdo en que los Cursos de DS4B no son responsables de ninguna manera por los resultados del uso de nuestros productos y servicios.
Ve a nuestros Términos de contratación si tienes cualquier duda sobre estos aspectos.
Con la garantía y la calidad de Data Science 4 Business
CALIDAD Y CARIÑO: La estructura y organización es la gran diferencia de DS4B. Me paso cientos de horas masticando y organizando la info para hacer fácil lo difícil y que tu aprendizaje vaya como un cohete
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