El abanico de conocimientos en Data Analytics es inmenso.
La mayoría de la gente intenta aprender todo lo que oye por ahí: Excel, Tableau, Looker, Python, Spark, SQL, NoSql, Docker, PowerBI, AWS Azure, GCP, R, Clik, Bigquery …. aggggh
Y al final lo termina dejando porque ES LITERALMENTE IMPOSIBLE aprenderlo todo.
Sin embargo, lo que la mayoría no saben es que NO ES NECESARIO aprenderlo todo!
Existen un grupo reducido de competencias que son las que se piden en la gran mayoría de ofertas laborales.
¿Cómo las podemos saber?
Usando INGENIERÍA INVERSA. Es decir, analizando las ofertas de empleo para Data Analyst y midiendo qué piden.
Para después crear una ruta de aprendizaje basándose en ello.
Es algo tan obvio y potente que cuesta creer que éste es el único programa DISEÑADO 100% SOBRE ESTE PRINCIPIO.
Si ya has hecho algún curso o has intentado aprenderlo por ti mismo te habrás dado cuenta de que la mayoría solo te enseñan teoría.
Si has tenido suerte, incluso habrás encontrado algunas que te enseñe a usar las herramientas.
Pero casi ninguna te enseña a ANALIZAR datos.
Porque sí, ANALIZAR DATOS es tanto una ciencia como un arte. Es una profesión.
Y solo hay una forma de aprender: poniéndolo en práctica y viendo cómo alguien que realmente sabe ANALIZAR te enseña a hacerlo.
Y no sobre cualquier caso, si no sobre casos y situaciones como las que te encontrarás realmente en la empresa.
Por eso en el DATA ANALYTICS MASTERY no harás 1, ni 2, ni 3, ni 4, ni 5, ni 6, ni 7, ni 8 casos prácticos.
Si no que harás 9 grandes proyectos de tipo empresarial y de principio a fin. (Más abajo te los describo)
Para que al terminar ya tengas la confianza para poder enfrentarte a proyectos reales en una empresa.
Porque a analizar se aprende analizando.
Testimonio de alumno:
La IA ya puede ayudarte a generar formulas, escribir SQL y DAX, crear codigo, detectar errores, construir visualizaciones y documentar procesos. Pero sigue necesitando a alguien que entienda el problema, conozca el negocio y sepa decidir si el resultado tiene sentido.
Por eso esta edicion no ensena a depender de la IA. Ensena a utilizarla como un acelerador sobre una base solida de Data Analytics.
La IA acelera el como. Tu sigues decidiendo el que, el por que y el para que.
El mercado está SATURADO de cursos y opciones formativas.
Sin embargo ninguno ha conseguido realmente resolverte el problema.
Si no, no estarías aquí leyendo esto ¿cierto?
Por una cosa u otra ninguna opción es realmente la definitiva.
La calidad de los moocs, y de cursos gratuitos o baratos es realmente mala en cuanto a su capacidad de conseguir resultados.
Incluso pueden ser contraproducentes, porque te hacen invertir decenas de horas en conocimientos de tipo académico que no son los que demanda el mercado.
Por otro lado, la única alternativa para adquirir conocimientos prácticos que SI demanda el mercado es hacer Masters o Bootcamps.
El problema es que son CARÍSIMOS…
Todo de 5.000€ para arriba, lo cual deja fuera a mucha gente y hace que otra que incluso sí podría
Además de tener otros problemas graves.
Por ejemplo muchos masters no aterrizan, son demasiado teóricos o quieren ver tanto contenido que no profundizan en ninguno. Dejándote la sensación de que no has aprendido nada.
Recientemente un alumno me decía esto:
Los Bootcamps por su parte están totalmente desprestigiados.
El mercado se ha llenado de Bootcamps impartidos por gente que no tiene ni un año de experiencia en Data.
Verás que vienen de blockchain, de desarrollo full stack, de marketing … de todo menos de data, y crean bootcamps de análisis de datos e IA solo porque saben que hay demanda.
Tengo muchos alumnos que vienen a DS4B tras malas experiencias con bootcamps de miles de euros:
Por no hablar de las academias donde puedes comprar un bootcamp de Data Analytics, u otro de Full Stack, u otro de Internet de las Cosas, u otro de desarrollo Web, u otro de Blockchain…
Que más que una academia parece el Carrefour!
Te operarías con un médico que dice que es a la vez médico, abogado, arquitecto y soldador?
Pues eso.
Así que un consejo importante, antes de elegir con quien te vas a forma investiga bien (incluido a mi).
Busca qué hacían hace 1 año, y hace 5, y hace 10, y hace 15 o 20 … y si no era Data … pues bueno, tú verás.
Leyendo blogs, mirando tutoriales en Youtube y apuntándote a cursos gratuitos o baratos que no llegas a terminar.
Porque de repente sale otra nueva tecnología que parece más importante y dejas todo para ponerte con eso hasta la siguiente.
Y quizá valorando ahora ya sí por fín coger realmente el toro por los cuernos y apuntarte a ese Bootcamp.
Pero de nuevo, ves el precio y lo que vas a aprender a cambio, y no lo terminas de ver claro.
PASO 1
Ya has visto que la fórmula mágica es: Python + SQL + Excel + PowerBI + Tableau
PASO 2
No pierdas más tiempo en tutoriales, moocs y cursos baratos inconexos.
El tiempo es dinero.
De hecho es más importante, el dinero vuelve, el tiempo no.
Sigue un programa único, integrado y que te vaya enseñando gradualmente y de forma aplicada lo que necesitas saber para poder optar a los puestos de Data Analyst tal cual los demanda el mercado.
Que te enseñe todos los componentes técnicos aunque tú no seas técnico y que te enseñe también todos los componentes de negocio necesarios para generar resultados con Data Analytics (que al final es por lo que te va a pagar una empresa).
PASO 3
Te llevaré «de la mano», de principiante a experto
Te enseñaré todo lo que sé. Será como tenerme sentado a tu lado explicándote de tu a tu (pero con la ventaja de que me puedes «rebobinar» y volver a ver si no has entendido algo)
Aprenderás el curriculum justo y necesario con precisión de cirujano, preparado directamente por mi en base a 25 años de hacer esto en las mayores consultoras y empresas
Y además en el orden óptimo para que tu avance se dispare.
Nos tendrás a un email de distancia para resolver cualquier duda que te vaya saliendo
Tendrás decenas de materiales listos y preparados para tu aprendizaje: lecciones de contenido, scripts con el código, talleres de ejercicios, cheatsheets, casos prácticos de negocio, etc. el nivel de recursos de soporte en este programa es simplemente ENORME.
Eso para ti significa liberarte de la presión de intentar saber si estás acertando o no, evitar la parálisis por el análisis, ponerte en modo ejecución y ver cómo cada semana incorporas nuevas habilidades analíticas a un ritmo que hasta te puede asustar
Data Analytics Mastery se compone de 5 grandes bloques: Excel Avanzado, Tableau, SQL para análisis de datos, PowerBI, Tableau y Python.
Integrados en un programa único y progresivo que empieza de CERO y te lleva a experto en Data Analytics.
Y este punto es muy importante.
Frente a los masters o bootcamps donde en cada módulo cambia el profesor.
Lo que lleva a contenidos repetidos, otros que se quedan sin impartir, y en general un avance inconexo.
El Data Analytics Mastery es un programa totalmente integrado e impartido de principio a fin por los mismos profesores.
Garantizando que todo es lineal, fluido, conectado y progresivo.
Es lo que permite que puedas empezar como novato total y terminar con muy alto nivel.
Aprenderás de forma intensiva las cosas necesarias para sobrevivir a las primeras reuniones.
Y tu jefe pensará que ya tienes más experiencia de la que creía.
Solo en la primera semana aprenderás cosas como:
Excel es una herramienta fundamental para un Analista de Datos.
Dominar cosas como PowerQuery y las tablas dinámicas nos permitirá hacer «locuras» que la gente ni imagina que se pueden hacer con Excel.
Sobre todo para la parte del análisis de Insights, que será gran parte de nuestro trabajo.
Pero además aprenderemos cómo hacer Dashboards con Excel que ni parezca que es un Excel, si no una app a medida.
Y aprenderás como hacer efectos avanzados de diseño y de interacción para impresionar a los usuarios.
Esto te permitirá conseguir un efecto wow con jefes y clientes que se preguntarán donde has aprendido a hacer eso.
Principales aprendizajes de negocio durante el caso:
Principales aprendizajes Técnicos durante el caso:
Primero aprenderas Excel de forma tradicional: formulas, tablas, Power Query, cuadros de mando y criterio para analizar datos de negocio.
Despues incorporaras IA para acelerar tareas sin convertir Excel en una caja negra. La idea no es que la IA piense por ti, sino que te ayude a pasar antes de una hoja llena de datos a una respuesta util para negocio.
Excel nos da mucho juego y podemos hacer mucho con ella.
Pero no es una herramienta PROFESIONAL para el tema de los dashboards
Sin embargo Tableau sí lo es. Y te la van a pedir en muchas ofertas de empleo.
Así que dominarla nos va a permitir poder hacer ya informes, dashboards y cuadros de mando para cualquier empresa.
Además nosotros la usaremos especialmente para hacer visualizaciones muy profesionales y atractivas.
Que luego podremos usar en estudios, presentaciones, etc.
Empezando ya con nuestra visión del analista de datos como profesional capaz de hacer un trabajo integrado con varias herramientas, extrayendo de cada una lo mejor.
Principales aprendizajes de negocio durante el caso:
Principales aprendizajes Técnicos durante el caso:
Tableau se aprende construyendo dashboards reales: entendiendo requerimientos, eligiendo graficos, creando calculos y contando una historia con datos.
En este bloque la practica principal se mantiene en Tableau de forma tradicional. Por cuestiones de licencias e integraciones de pago, la IA se trabaja aqui como criterio de uso: que posibilidades abre, donde puede ayudar y que precauciones debes tener antes de incorporarla a un flujo profesional.
Antes SQL era opcional para un Data Analyst.
Ahora ya no. Si no es el primer requisito que te ponen es el segundo.
El problema es que en la mayoría de sitios se enseña desde un punto de vista informático.
Y nosotros lo necesitamos desde un punto de vista ANALÍTICO.
Cambia totalmente.
Por eso en este bloque vas a aprender a usar SQL como un analista de datos.
Y pasarás de verlo como un tostón de informáticos a verlo como una máquina de fabricar billetes para la empresa.
Especialmente cuando termines el caso de este bloque, que es de los más potentes a la vez que divertidos que habrás hecho nunca.
Principales aprendizajes de negocio durante el caso:
Principales aprendizajes Técnicos durante el caso:
Primero aprenderas SQL como debe aprenderlo un analista: tablas, relaciones, joins, CTEs, subconsultas, window functions y consultas orientadas a responder preguntas de negocio.
Despues aprenderas a trabajar con una arquitectura de proyecto preparada para IA: documentacion de la base de datos, reglas de negocio, contexto reutilizable y un entorno de trabajo en VS Code desde el que puedas razonar sobre el proyecto completo.
Asi puedes empezar desde una pregunta en lenguaje natural, aportar el contexto correcto y usar la IA para construir, revisar, ejecutar y mejorar consultas SQL sin perder el control tecnico del resultado.
PowerBI es la otra gran herramienta de business intelligence que te van a pedir.
Pero además de la parte de creación de informes y dashboards, PowerBi tiene una enorme habilidad que poca gente pone en valor.
Y es la funcionalidad para crear modelos de datos.
El modelado de datos es la pieza clave para poder proyectos analíticos en empresas grandes que tienen ya orígenes de datos múltiples y variados.
Y en este bloque le vamos a dar mucha caña al modelado, que es lo que diferencia a los analistas amateurs de los pro.
Por supuesto también veremos todo lo demás que tienes que saber de PowerBi como analista de datos: DAX, crear medidas, time intelligence, visuals, reports, publicación, etc.
Principales aprendizajes de negocio durante el caso:
Principales aprendizajes Técnicos durante el caso:
Power BI exige mucho mas que hacer graficos bonitos: importar datos, modelar, definir medidas, construir paginas, publicar y mantener el informe.
Cuando esa base este clara, incorporaras IA dentro de una nueva arquitectura de proyecto: archivos PBIP/PBIR, contexto del modelo, reglas de negocio, medidas, visuales y documentacion organizada para que la IA pueda entender sobre que esta trabajando.
Eso permite hacer consultas en lenguaje natural sobre el proyecto, pedir propuestas de medidas o paginas, revisar cambios y mantener el informe con mas trazabilidad. La promesa no es apretar un boton magico, sino trabajar mas rapido revisando, autorizando y comprobando cada resultado.
Como analistas de datos usaremos Python para dos grandes grupos de tareas.
Por un lado está toda la parte de análisis de datos con Python.
Usándolo para importar datos, limpiarlos, transformarlos y generar insights.
Esto te resultará muy útil cuando los datos sean tan complejos que no lo puedas hacer bien con las herramientas visuales.
Pero es que además, te garantizo que una vez que aprendas código, no vas a querer hacer los análisis como siempre.
Ya que el código te va a permitir hacer exactamente lo que quieres y además con mucho menos esfuerzo.
Y el segundo gran grupo es la integración y automatización.
Python será el «pegamento» entre las otras herramientas que ya hemos aprendido.
Y además te permitirá automatizar tu trabajo de tal forma que te costará esfuerzo la primera vez, pero el resto de veces será tan fácil como como lanzar un script y listo.
Podrás usar ese tiempo en el que tu jefe piensa que estás repitiendo el informe a mano para relajarte o para destacar con tareas de mayor valor, eso ya tu eliges.
Principales aprendizajes de negocio durante el caso:
Principales aprendizajes Técnicos durante el caso:
Primero aprenderas Python para analizar, limpiar, transformar, automatizar e integrar datos con una base tecnica suficiente para saber que estas haciendo.
Despues usaras IA para generar codigo, entenderlo, ejecutarlo, interpretar errores y corregirlos dentro de una arquitectura de proyecto en VS Code: archivos, notebooks, instrucciones, datos y contexto organizados para que la IA pueda ayudarte de forma mas precisa.
El objetivo es pasar de pelearte con cada linea a definir mejor el analisis, supervisar la ejecucion y validar la salida.
Verás, hay una cosa que es la ESENCIA del trabajo real como Data Analyst.
Y que sin embargo en casi ninguna formación se suele abordar.
Y estoy hablando del TRABAJO MULTIHERRAMIENTA INTEGRADO.
¿Qué significa este palabro? Es muy fácil.
En la realidad es raro el proyecto en el que solo tengas que usar PowerBI, o solo Python o solo SQL.
La realidad es que en el mismo proyecto muy seguramente tendrás que combinar herramientas.
Ese es el motivo porque el que te piden esas 5 capacidades en las ofertas de empleo.
Y no es tan fácil como pudiera parecer. Si no que como todo tiene su forma de hacerlo.
¿Qué herramienta uso para cada tarea?
¿Cómo las integro?
¿Cómo diseño un proyecto multiherramienta?
Etc.
Bien, pues no te preocupes porque aquí lo vas a practicar hasta en la sopa.
No vas a hacer 1 proyecto multiherramienta.
Ni siquiera vas a hacer 2 proyectos multiherramienta.
Si no que vas a hacer 3 proyectos finales multiherramienta desde el principio hasta el final.
Eso te permitirá finalizar el programa con una experiencia en proyectos de tipo empresarial enorme.
Dándote la confianza para enfrentarte ya al mercado.
Y dándote también una forma de resolver la temida pregunta de «Pero, ¿tienes alguna experiencia previa?»
Solo imagina la cara que podrán cuando respondas «¿Cual de los 9 proyectos quieres que te cuente?» Boom
Principales aprendizajes de negocio durante el caso:
Principales aprendizajes Técnicos durante el caso:
Principales aprendizajes de negocio durante el caso:
Principales aprendizajes Técnicos durante el caso:
Principales aprendizajes de negocio durante el caso:
Principales aprendizajes Técnicos durante el caso:
Te propongo un ejercicio.
Vete a la web de cualquier master o bootcamp de los que cuestan entre 5 y 10 veces más que este programa.
Y evalúa el trabajo que han invertido en su web para explicarte lo que contiene su master.
Con suerte verás solo un listado de módulos, y eso si no te hacen dejar tus datos para poder verlo y que luego te esté llamando un comercial pesado.
Ahora compáralo con el trabajo que estás viendo en esta web para darte toda la información y que puedas tomar una decisión informada.
Pues muy seguramente ese mismo esfuerzo será el que te encuentres dentro de las formaciones. Tanto de uno como de otro.
El contenido del Data Analytics Mastery es INGENTE.
Y el cariño que se ha puesto en su diseño, estructura, organización progresiva del aprendizaje, profundidad del curriculum, diseño de los casos, materiales de soporte, etc. también lo es.
EL MEJOR CONTENIDO + EL PROGRAMA MÁS ORGANIZADO + EL MEJOR SOPORTE = ÉXITO
Esto no es un curso, es un programa.
Es decir es un sistema de aprendizaje con una estructura y materiales perfectamente orgnizados para provocar en ti un cambio.
El objetivo no es una formación si no una transformación.
Transformarte de novato a «enterprise ready» en 25 semanas.
Y recuerda que una vez liberado podrás hacerlo a tu ritmo, ya que tendrás el acceso al contenido para siempre!
Todas las lecciones están grabadas en la plataforma y el acceso es 100% online
Siempre que tengas acceso a internet podrás estudiar
¿te viene mejor los fines de semana? no hay problema
¿te viene mejor a las 3 de la mañana? no hay problema
Da igual si estás parado, estudiando o trabajando este formato te permite aprender y cualificarte. Tu marcas el ritmo
Simplemente nos envías tu duda directamente a nuestro email de soporte
Normalmente, salvo causa mayor, respondemos todos los emails en 24h laborales (no incluye festivos, fines de semana ni vacaciones)
No necesitas gastar una fortuna ni volver a empezar desde cero para aprender Data Analytics con una ruta profesional actualizada a la forma en la que ya se trabaja con IA.
Puedes acceder a Data Analytics Mastery IA Edition por 1237,19€ + IVA en pago unico o fraccionarlo en 6 cuotas de 206,20€ + IVA, sin intereses.
Y puedo afirmarlo con esa seguridad porque es lo que nos dice ya nuestra experiencia de 5 años en el mercado y nuestros alumnos.
Puedes ir a esta página y leer por ti mismo las opiniones no solicitadas que nos envían a diario nuestros alumnos.
Pago unico para acceder a Data Analytics Mastery IA Edition.
Incluye:
SIN INTERESES NI COMISIONES
Pago fraccionado en 6 cuotas mensuales.
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GARANTÍA DE 15 DÍAS (COMPRA SIN RIESGO): Si durante los primeros 15 días ves que no es para tí simplemente envías un email a isaac@datascience4business.com solicitando la devolución y te reembolso el 100%. Sin preguntas.
El programa ha sido creado mediante ingeniería inversa sobre los resultados del estudio realizado sobre más de 14.000 ofertas de empleo de Data Analytics.
Analizando los conocimientos, herramientas y competencias que más se piden en ellas con el objetivo de localizar los conocimientos mínimos que te piden en la mayoría de las ofertas.
Si hay algún programa diseñado desde su inicio específicamente para lo que pide el mercado es éste.
Cuando lo termines estarás más que capacitado para optar a puestos de Data Analytics.
El único requisito previo de este programa es tener Windows y Excel (y ordenador y conexión a internet claro).
Excel y PowerBI son productos de Microsoft, que están preparados para Windows.
No hay PowerBI para Mac. Y sí hay Excel pero con limitaciones (por ejemplo en el curso usamos PowerQuery en Excel, cosa que no podrás en Mac).
Por tanto para usar PowerBI y Excel tal cual lo vemos en el programa en Mac tienes que tener Windows dentro de Mac.
Si usas Mac seguramente ya sabrás que hay programas de Mac que crean una partición de tu equipo en la que puedes instalar Windows, u otros que levantan una máquina virtual para lo mismo.
Pero ten en cuenta que necesitarás también Windows y Excel, que deberás conseguir por tu cuenta.
El proceso de consecución de Windows y Excel o su instalación y activación no está cubierto por el contenido ni por el soporte del programa.
Es un requisito de este programa que tengas Windows y Excel de una forma u otra.
Es un fastidio pero es la política de Microsoft.
Por favor ten en cuenta que nuestro alcance es solo de formación.
No tenemos nada que ver con Microsoft ni sus decisiones, ni tampoco somos responsables de lo que no funcione en Mac. Te ayudaremos en todo lo que podamos pero lo que no funciona no funciona y hay cosas o partes del programa que no podrás hacer si no tienes acceso a Windows y a Excel.
Windows y Excel sí son de pago (aunque hay formas de conseguirlo baratos).
Debes tenerlos para poder hacer este programa.
El resto del software o bien es opensource o bien tiene versiones gratuitas (pero perfectamente funcionales).
También debes ser administrador de tu equipo (vamos que sea un ordenador tuyo personal o que si es del trabajo puedas instalar cosas con permisos de administrador)
No. El precio del curso incluye la formacion, los materiales, los casos, los datos y las lecciones del programa, pero no incluye suscripciones externas a herramientas de IA.
Para practicar los nuevos enfoques con IA necesitaras usar las herramientas o planes que se indiquen en cada momento. Si alguna funcionalidad requiere una suscripcion de pago, esa suscripcion corre por cuenta del alumno.
Siempre que sea posible intentaremos trabajar con opciones accesibles, pero es importante que tengas esta expectativa clara antes de matricularte.
Si. Precisamente porque vas a usar IA necesitas criterio para saber si lo que genera tiene sentido.
La estructura del programa mantiene primero el aprendizaje de cada herramienta y despues incorpora el modulo de IA correspondiente. Asi no aprendes a depender de respuestas automaticas, sino a dirigir, revisar y validar el trabajo con una base profesional.
Este programa está diseñado para partir de cero.
Data Analytics, a diferencia de Data Science, es más accesible a perfiles no técnicos.
Además empezaremos el programa por herramientas visuales que no requieren código: Excel y Tableu.
De esta forma cuando llegues a la primera que requiere código, SQL, ya estarás en el 40% del programa y ya estarás preparado.
Te costará un poco más, pero estoy convencido de que si tienes realmente interés lo conseguirás, gracias al estilo y metodología que usamos en el programa.
Yo mismo soy psicólogo de formación y tengo muchos alumnos economistas, sociólogos, médicos e incluso filólogos!
No, esto es un programa muy estructurado donde gran parte del valor es ese diseño y estructura que te va llevando de la mano.
El que alguien que todavía no es experto pueda elegir libremente lo que le apetece ver en cada momento es totalmente contraproducente.
Ese enfoque solo te lleva a perder el tiempo sin tener avances reales. Es una aproximación enfocada al entretenimiento, pero no al aprendizaje.
Aquí partirás de cero pero irás avanzando PROGRESIVAMENTE y de forma guiada para que tu aprendizaje sea muchas veces más rápido y sobre todo más robusto.
Yo si pago a un experto lo que busco precisamente es que me guie y aprovecharme de todos sus años de experiencia.
Si tú también buscas eso este es tu sitio.
No, nosotros nos centramos en darte la mejor formación para analizar datos como un profesional.
Luego ya si quieres pagar miles de euros para que otros te echen el CV en vez de hacerlo tú, o confiar en cosas que por mucho que te digan es imposible garantizar pero eso sí la deuda ya la contraes, pues ya es cosa tuya.
Aquí lo que te «prometemos» es que estás accediendo a la que es, posiblemente, la mejor formación en análisis de datos del mercado.
Tendrás acceso de forma inmediata tras la compra a la primera semana de contenido. Además una vez que finalices el último pago tendrás acceso al contenido para siempre. Podrás hacer el programa a tu ritmo y volver a él cuantas veces quieras.
Se va liberando contenido semanalmente durante 25 semanas.
Cada semana se libera contenido para, de media, aproximadamente 8h-12h de estudio.
No si no quieres o no puedes.
Simplemente se irá liberando y tu lo haces cuando puedas. Como te he dicho el acceso al contenido es para siempre.
En los infoproductos digitales se aplica el iva del país del comprador.
Eso significa que si compras desde España hay que aplicar un 21%, si compras desde Alemania un 19% y así.
Y además en muchos paises de latinoamérica no se aplica el iva en la compra. Lo cual es obviamente una ventaja.
Tu no tienes que preocuparte por nada porque la plataforma calculará el iva que te corresponde antes del pago y te dirá el importe exacto que vas a pagar antes de que aceptes.
Pero realmente no hay un precio final, si no tantos precios finales como tipos de iva de los países. Ese es el motivo de que no pueda ponerlo de otra forma.
No, no es una membresía de renovación mensual. El programa se compra como un todo aunque por facilidad de pago el cobro se haga en cuotas.
Pero cuando compras no estás comprando un mes, si no todo el programa.
Eso significa que te comprometes a pagarlo en su totalidad y a controlar que la tarjeta tenga fondos, etc, y que entiendes que si alguna de las cuotas no se puede cobrar la plataforma volverá a intentarlo a los 3, 7 y 14 días.
Si en el último intento no se ha podido cobrar se considera impago y se cancelará el acceso sin ningún tipo de devolución de cuotas anteriores.
El plan de pagos por defecto se ha creado fraccionado para facilitar el acceso al máximo número de personas que quieran hacerlo y es el sistema por defecto.
Sin embargo si tu prefieres un único pago y olvidarte escríbeme a isaac@datascience4business.com y te daré un link especial para ello.
Pero ten en cuenta que la entrega del contenido no cambia, es decir lo recibirás semanalmente durante 25 semanas aunque hayas hecho pago único.
Al plan de pagos fraccionado no se le está aplicando ningún tipo de comisión ni interés,por lo que el importe del pago único sería el mismo que el del total del pago aplazado.
No hay opciones intermedias de 2 pagos, 3 pagos, etc. Ni tampoco opciones de acelerar la entrega de contenidos.
El pago son 6 cuotas mensuales del mismo importe que la que pagarás hoy.
Hoy pagarás la primera cuota y cada mes la plataforma cargará automáticamente la siguiente.
Al cobrar la sexta cuota la plataforma cancelará el plan automáticamente y no cobrará más.
Si la compra la hace una empresa solo está disponible el formato de pago único por transferencia.
Contáctame a isaac@datascience4business.com y te envío datos e instrucciones.
Por supuesto, simplemente pídemela en isaac@datascience4business.com PERO MUY IMPORTANTE: Acorde a la nueva normativa Verifactu NO es posible modificar los datos de una factura.
La factura se generará con los datos que hayas incluído en el momento de la compra. Asegúrate de introducir los datos tal y como los vas a querer en las facturas ya que después NO se podrán modificar.
No, no es posible.
Ni aunque se elija el formato de pago único.
El calendario de liberación está programado a nivel curso en la plataforma y no se puede modificar a nivel alumno individual.
Si quieres hacerlo más intensivo pero no tienes prisa por empezar puedes hacer la compra y dejar que el contenido se vaya liberando.
Así si por ejemplo ya te pones dentro de 4 meses ya tendrás 4 meses de contenido liberados.
El impago tras 4 intentos de una cuota supone la cancelación automática del acceso al contenido sin ningún derecho a devolución.
Sí, durante los primeros 15 días puedes solicitar la devolución.
Los vídeos no, necesitas conexión a internet para verlos. Los códigos, cheatsheets, presentaciones, datos, etc sí puedes descargarlos para hacer el curso y trabajar offline.
Por supuesto, te animo a ello, ya que a diferencia de lo que llevarán los demás candidatos, que serán los casos típicos, tú llevarás casos de negocio. Lo cual tiene un valor muy diferencial.
Eso sí, debe ser un link privado, revisa el siguiente punto.
No, la licencia de uso es sólo para aprendizaje personal y el contenido incluyendo lecciones, códigos, notebooks, manuales, cheatsheets y casos resueltos es propiedad intelectual. No está permitido su uso o difusión de ningún tipo fuera del aprendizaje personal.
Ni su difusión pública en blogs, github ni ningún otro medio visual, auditivo ni escrito.
Sí, pero te aviso de que lo tendrás que ganar!
En DS4B nos tomamos muy en serio los alumnos que certificamos, así que para conseguirlo tendrás que haber realizado todo el programa y demostrar que has adquirido los conocimientos superando un examen final.
En ese momento te emitiremos digitalmente y sin ningún coste el certificado de realización con un número identificativo único.
Puedes ir a la PÁGINA DE RESEÑAS para ver más
Ricardo: «Empecé el curso un 23 de octubre y conseguí trabajo como analista de datos antes del 23 de enero.»
«No tenía trabajo, vivía de mis ahorros y aun así conseguí mi primera experiencia como analista de datos en menos de tres meses.»
«En menos de tres meses pasé de no saber cómo enfocar mi carrera… a trabajar como analista de datos.» «Lo que más me ayudó fue tener una dirección clara y proyectos reales para enseñar.»
Carles: «cambiar de un pensamiento técnico a uno de negocio fue clave para conseguir un nuevo trabajo»
«Al hacer el curso cambié mi CV y mi presentación en las entrevistas hacia resultados de negocio»
«Al cambiar el modo de pensar cambias también el modo de expresar, y ese es el punto que me ayudó a encontrar un buen trabajo» «Encontré un trabajo como analista de datos donde ya he podido poner en páctica métodos aprendidos en tu curso»
Antoni De Ingeniero a analista de datos en menos de un año
«Mi objetivo era conseguir un puesto de Analista de Datos, un año después lo hemos conseguido, así que muy contento» «La posibilidad de crear un portfolio atractivo, basado en casos de negocio reales donde aplicamos varias de las herramientas» «He creado un portfolio del que me han dado muy buen feedback y me ha abierto puertas»
CALIDAD Y CARIÑO: La estructura y organización es la gran diferencia de DS4B. Nos pasamos cientos de horas masticando y organizando la info para hacer fácil lo difícil y que tu aprendizaje vaya como un cohete
SOPORTE Y DUDAS: Contestamos tus dudas directamente por email y normalmente en menos de 24h laborables. Para que nunca te quedes encallado.
SIN RIESGO: si durante los primeros 15 días ves que el curso no te gusta me mandas un email y te devuelvo el 100% del importe. Lee las FAQ para los detalles.
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