5 Bloques SQL Que Dominan el 80% del Trabajo Como Analista de Datos
¿Te estresa pensar que necesitas dominar cientos de comandos SQL para ser analista de datos? Pues no te agobies: solo necesitas conocer 5 Bloques SQL Que Dominan el 80% del Trabajo Como Analista de Datos.
Después de más de 20 años usando SQL en análisis de datos, te voy a mostrar exactamente qué necesitas aprender.
Los Fundamentos: SELECT, FROM y WHERE – Son Tu Pan de Cada Día
La realidad es brutal pero liberadora: la mayoría de tus consultas diarias van a consistir en obtener datos de una tabla y filtrarlos.
Este es tu kit básico de supervivencia SQL:
- SELECT para elegir las columnas que necesitas
- FROM para especificar de qué tabla sacas los datos
- WHERE para filtrar exactamente lo que buscas
- ORDER BY para ordenar los resultados
- Alias para renombrar campos y hacer tu código más legible
Domina estos cinco elementos y ya tienes resuelto tu primer día de trabajo como analista.
Pero aquí viene el verdadero desafío: ¿Qué pasa cuando tus datos están repartidos en varias tablas?
Los JOINs: El Pegamento Que Une Tu Puzzle de Datos
Rara vez trabajarás con una sola tabla. Como analista, vas a conectar pedidos con clientes, transacciones con productos, usuarios con eventos.
Los JOIN son tu superpoder para unir información dispersa.
Los tipos de JOIN que realmente usarás:
- INNER JOIN: Solo los registros que coinciden en ambas tablas
- LEFT JOIN: Todos los registros de la tabla izquierda, aunque no tengan pareja
- RIGHT JOIN: Lo contrario del LEFT JOIN
- FULL JOIN: Todos los registros de ambas tablas
Si sabes combinar bien las tablas con JOIN, puedes responder prácticamente cualquier pregunta de negocio que te hagan.
Una cosa es unir datos y otra muy diferente es convertirlos en insights accionables.
GROUP BY: Transforma Datos Crudos en Historias Poderosas
Cuando analizas algo, no quieres ver miles de filas individuales. Quieres ver totales, promedios, conteos por categoría.
El GROUP BY es lo que transforma tus análisis en una historia coherente.
Tu arsenal de agregación incluye:
- COUNT() para contar registros
- SUM() para totales
- AVG() para promedios
- MAX() y MIN() para valores extremos
- HAVING para filtrar después de agrupar
Sin agregaciones, no hay KPIs, ni informes, ni dashboards. Es así de simple.
Hasta aquí tienes lo esencial, pero las funciones específicas van a ahorrarte horas de trabajo cada semana.
Funciones Especializadas: No Reinventes la Rueda
Tu problema probablemente ya lo tuvo alguien antes que tú, y posiblemente hasta hay una función SQL que lo resuelve.
Las categorías de funciones que más vas a usar:
- Funciones matemáticas para cálculos complejos
- Funciones de texto para limpiar y manipular cadenas
- Funciones de fecha para análisis temporales
- Funciones para datos nulos para manejar información faltante
- Funciones condicionales para lógica avanzada
Mi consejo: busca en cada categoría las 3-5 funciones más importantes y domínalas completamente.
Ahora viene la parte que separa a los analistas buenos de los excepcionales.
Técnicas Avanzadas: Tu Diferenciador Competitivo
La mayoría de analistas se detienen en lo básico, pero los profesionales dominan tres técnicas avanzadas:
Window Functions: Crean «ventanas» de datos para cálculos sofisticados como rankings, promedios móviles y comparaciones período a período.
Subconsultas: Incluyen una consulta dentro de otra para resultados más complejos. Perfecto para filtros dinámicos y análisis multinivel.
CTEs (Common Table Expressions): Como subconsultas con nombre propio que puedes reutilizar. Ideales para análisis multipaso y consultas complejas.
Pero si pensabas que tu trabajo sería solo hacer consultas y poner resultados en PowerPoint, te equivocas.
Modificación de Datos: Más Allá de Solo Leer
Tu trabajo no será solo hacer consultas y copiar resultados a PowerPoint.
También necesitarás modificar bases de datos:
- UPDATE para actualizar registros existentes
- INSERT para agregar nuevos datos
- DELETE para eliminar registros
- CREATE/DROP para gestionar tablas y bases de datos
Estas operaciones son más delicadas, pero te darán ventaja cuando necesites automatizar flujos o preparar datos para otros equipos.
MindMap 5 Bloques SQL Que Dominan el 80% del Trabajo Como Analista de Datos
Conclusión: Tu Hoja de Ruta Está Lista
No necesitas aprender todo SQL para ser un excelente analista de datos. Necesitas aprender lo que importa, en el orden correcto, con enfoque práctico.
Tu plan de acción:
- Domina SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY
- Conquista todos los tipos de JOIN
- Maestría en GROUP BY y funciones de agregación
- Explora funciones especializadas según tus necesidades
- Diferénciate con técnicas avanzadas
¿Listo para poner en práctica estos conocimientos? La teoría está genial, pero la práctica es lo que realmente te convierte en profesional.
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