EN DS4B TE VAMOS A CAPACITAR COMO DATA SCIENTIST
independientemente de tu edad
de lo que hayas estudiado
o de tu nivel previo
Y lo VAMOS A HACER así
analizando lo que actualmente pide el mercado para estas posiciones
formándote técnicamente en ello
enseñándote cómo se aplica en proyectos profesionales para conseguir resultados de negocio
¿TIENE SENTIDO? PUES SIGUE LEYENDO Y TE EXPLICO
Lo que te voy a contar aquí seguramente NO lo hayas oído muchas veces
Quizá porque tampoco hay mucha gente que lleve 20 años en este mismo mercado.
Y haya pasado por todas las posiciones desde junior hasta director.
Pero si hasta ahora no has conseguido formarte y trabajar como Data Scientist posiblemente esto te interese
Verás,
Frente a lo que verás por ahí para ser data scientist no hacer falta sacarse ingeniería informática.
Ni tampoco hacer un doctorado en matemáticas.
Ni hay que dominar 30 herramientas diferentes.
¿Quieres saber entonces qué se necesita?
Pues la respuesta es tan obvia que vas a pensar que la has tenido siempre delante de tus narices.
Lo vas a ver clarísimo con este ejemplo:
¿Hacías de pequeño los típicos pasatiempos de laberintos?
Estos laberintos de niños contienen un concepto clave para tu capacitación en Data Science
Cuando eras niño empezabas el laberinto por la entrada.
Y rápidamente llegabas a caminos cortados.
Tenías que volver atrás y buscar otra ruta.
Perdías mucho tiempo hasta que finalmente por ensayo y error encontrabas la ruta correcta al objetivo.
Hasta que sin saberlo, ni ponerle este nombre, un día descubriste el concepto clave: la ingeniería inversa
Es decir, que si empezabas el laberinto por el final e ibas deshaciendo la ruta hacia atrás conseguías resolverlo a la primera y en solo unos segundos.
¿No es absolutamente maravilloso?
La solución estaba todo el rato delante de tus narices y no la veías.
Pero en cuanto lograbas verla era obvio.
Y lo más importante era simple.
No digo sencilla, pero simple.
Pues en Data Science es exactamente igual y es el primer paso del método DS4B
Entiende lo que está pidiendo el mercado
En lugar de creerte lo que te dicen los comerciales de los bootcamps ...
En lugar de leer 3.000 post de gurús de data science que llevan 2 años trabajando de esto ...
En lugar incluso de hacer caso a lo que yo te diga ...
... Usa usa ingeniería inversa, resuelve el laberinto al revés.
Es decir, analiza las ofertas de Data Science existentes en el mercado y revisa qué te piden como "mínimo común denominador" en la mayoría de ellas!!
Si no quieres hacer ese análisis, o no sabes todavía hacerlo, no te preocupes, yo lo he hecho por ti
He creado un código para acceder a todas las ofertas de Data Scientist publicadas en LinkedIn España.
Y he analizado lo que se pide más frecuentemente en ellas.
Los resultados son auténticamente reveladores.
Ya que dominando sólo 6 capacidades clave puedes acceder a más del 70% de las ofertas publicadas.
Por ejemplo, éstos son los resultados en cuanto a herramientas.
Se lee así: El 74% de las ofertas publicadas solicitan explícitamente Python.
El 60% solicitan SQL.
Etc.
Y lo mismo con las competencias:
La conclusión es tan clara que te preguntarás por qué nadie antes te había dado esta información:
Python + Data Science + Machine Learning + Estadística
Sólo 6 capacidades y podrás acceder al 70% de las ofertas
Si esto no te hace un enorme click en tu forma de pensar sobre cómo aprender Data Science, sinceramente puedes dejar esta página, poco voy a tener que aportarte yo.
Por el contrario, si entiendes en profundidad lo que esto significa te darás cuenta de que acabas de reducir en años tu período de formación.
Ya que puedes dejar para más adelante todo lo que no esté en esa lista, como: Hadoop, Spark, Hive, Pig, Flume, Scoop, NoSql, MongoDb, Cassandra, Neo4j, AWS, Azure, CGP, R, Deep learning, Keras, TensorFlow, PytorchLP, Computer Vision, etc
Una vez entendido el mercado el siguiente paso es que tú mismo entiendas tu situación actual y lo que significa
Ya que la ruta a seguir será diferente.
Por ejemplo, si eres un recién licenciado que quieres desarrollar tu carrera en Data Science tu ruta será una.
Pero si eres un profesional con muchos años de experiencia que te quieres reconvertir hacia Data Science será otra muy distinta.
Para ayudarte sea cual sea tu situación he creado dos guías.
Siéntete libre de descargar la que más se ajuste a tu caso.
Pero sobre todo ponla en práctica. Notarás los resultados.
Por último tienes que aprender cómo se aplica Data Science y Machine Learning en proyectos profesionales de negocio
Repite conmigo: "Las empresas me van a pagar en función a los resultados que yo sea capaz de generar".
Ese es ni más ni menos el secreto de una carrera exitosa en el mundo de la empresa.
En data science o en lo que sea.
Si entiendes eso, pero entendido de verdad en tu foro más interno, nunca te van a faltar buenos trabajos y grandes sueldos.
Si generas dinero ganas dinero. Tan sencillo como eso.
Vale pero, ¿Cómo hago yo para aprender a generar resultados de negocio con Data Science? Eso no me lo enseñan en ningún lado
Bueno, esta es una de esas cosas que es más fácil demostrarlo que explicarlo.
Y a la vez lo entiendes mejor si lo experimentas que si lo lees.
Por eso te voy a dar acceso 100% gratuito al curso inicial de DS4B.
Se llama "Tu Primera Semana Como Data Scientist".
Y más que un curso es una experiencia.
Donde durante 1 semana podrás experimentar cómo es el trabajo diario de un data scientist en una empresa.
Verás cómo se generan los resultados de negocio.
Y lo más importante, te permitirá TESTAR por fin si Data Science es para ti o no antes de continuar invirtiendo tiempo y dinero en tu aprendizaje.
Accede de forma 100% gratuita al curso inicial de DS4B
EXPERIMENTA TU PRIMERA SEMANA COMO DATA SCIENTIST
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