LA CAPACITACIÓN QUE TE PREPARA PARA OPTAR A PUESTOS DE DATA ANALYTICS EN 25 SEMANAS AUNQUE EMPIECES DE CERO

Aprende por fin Data Analytics
Te capacitarás en 25 semanas para poder optar a la mayoría de puestos de Data Analyst
Aprenderás cómo crear valor para las empresas mediante el análisis de datos y podrás ser muy bien retribuido por ello
Tendrás todo lo que necesitas aprender en un único programa integrado y de principiante a experto
Con el mayor enfoque práctico y aplicado del mercado formativo
Con más de 800 lecciones y 100h de clases
​Dominarás tanto la parte técnica como la de negocio (imprescindible para ser contratado)
​Podrás crear tu propio portfolio con los 9 casos TODOS de tipo empresarial que podrás enseñar en entrevistas

Revisa este breve vídeo para entender por qué el Data Analytics Mastery es diferente a todo lo que has visto

El análisis de datos aparece siempre entre las capacidades más demandadas [Tanto para trabajar específicamente como Analista de datos como casi para cualquier trabajo de oficina]

Sin embargo aprender Análisis de datos puede ser complicado, especialmente para perfiles no técnicos

#PROBLEMA TÍPICO 1:
"No sé qué tengo que aprender ni en qué orden"

El abanico de conocimientos en Data Analytics es inmenso.

La mayoría de la gente intenta aprender todo lo que oye por ahí: Excel, Tableau, Looker, Python, Spark, SQL, NoSql, Docker, PowerBI, AWS Azure, GCP, R, Clik, Bigquery .... aggggh

Y al final lo termina dejando porque ES LITERALMENTE IMPOSIBLE aprenderlo todo.

Sin embargo, lo que la mayoría no saben es que NO ES NECESARIO aprenderlo todo!

Existen un grupo reducido de competencias que son las que se piden en la gran mayoría de ofertas laborales.


¿Cómo las podemos saber?

Usando INGENIERÍA INVERSA. Es decir, analizando las ofertas de empleo para Data Analyst y midiendo qué piden.

Para después crear una ruta de aprendizaje basándose en ello.


Es algo tan obvio y potente que cuesta creer que éste es el único programa DISEÑADO 100% SOBRE ESTE PRINCIPIO.

#PROBLEMA TÍPICO 2:
"No ENCUENTRO FORMACIÓN QUE SEA REALMENTE PRÁCTICA"

Si ya has hecho algún curso o has intentado aprenderlo por ti mismo te habrás dado cuenta de que la mayoría solo te enseñan teoría.

Si has tenido suerte, incluso habrás encontrado algunas que te enseñe a usar las herramientas.

Pero casi ninguna te enseña a ANALIZAR datos.

Porque sí, ANALIZAR DATOS  es tanto una ciencia como un arte. Es una profesión.

Y solo hay una forma de aprender: poniéndolo en práctica y viendo cómo alguien que realmente sabe ANALIZAR  te enseña a hacerlo.

Y no sobre cualquier caso, si no sobre casos y situaciones como las que te encontrarás realmente en la empresa.


Por eso en el DATA ANALYTICS MASTERY no harás 1, ni 2, ni 3, ni 4, ni 5, ni 6, ni 7, ni 8 casos prácticos.

Si no que harás 9 grandes proyectos de tipo empresarial y de principio a fin. (Más abajo te los describo)

Para que al terminar ya tengas la confianza para poder enfrentarte a proyectos reales en una empresa.

Porque a analizar se aprende analizando.

Testimonio de alumno:

#PROBLEMA TÍPICO 3:
"No hay ninguna alternativa de formación clara y práctica que me enseñe todo lo necesario en un tiempo razonable y a un coste accesible"

El mercado está SATURADO de cursos y opciones formativas.

Sin embargo ninguno ha conseguido realmente resolverte el problema.

Si no, no estarías aquí leyendo esto ¿cierto?

Por una cosa u otra ninguna opción es realmente la definitiva.

La calidad de los moocs, y de cursos gratuitos o baratos es realmente mala en cuanto a su capacidad de conseguir resultados.

Incluso pueden ser contraproducentes, porque te hacen invertir decenas de horas en conocimientos de tipo académico que no son los que demanda el mercado.

Por otro lado, la única alternativa para adquirir conocimientos prácticos que SI demanda el mercado es hacer Masters o Bootcamps.

El problema es que son CARÍSIMOS...

Todo de 5.000€ para arriba, lo cual deja fuera a mucha gente y hace que otra que incluso sí podría pagarlo no se arriesgue por si no resulta lo que le han prometido (cosa que pasa muy frecuentemente).

Además de tener otros problemas graves.

Por ejemplo muchos masters no aterrizan, son demasiado teóricos o quieren ver tanto contenido que no profundizan en ninguno. Dejándote la sensación de que no has aprendido nada.

Recientemente un alumno me decía esto:

Los Bootcamps por su parte están totalmente desprestigiados.

El mercado se ha llenado de Bootcamps impartidos por gente que no tiene ni un año de experiencia en Data.

Verás que vienen de blockchain, de desarrollo full stack, de marketing ... de todo menos de data, y crean bootcamps de análisis de datos e IA solo porque saben que hay demanda.

Tengo muchos alumnos que vienen a DS4B tras malas experiencias con bootcamps de miles de euros:

Por no hablar de las academias donde puedes comprar un bootcamp de Data Analytics, u otro de Full Stack, u otro de Internet de las Cosas, u otro de desarrollo Web, u otro de Blockchain...

Que más que una academia parece el Carrefour!


Te operarías con un médico que dice que es a la vez médico, abogado, arquitecto y soldador?

Pues eso.


Así que un consejo importante, antes de elegir con quien te vas a forma investiga bien (incluido a mi).

Busca qué hacían hace 1 año, y hace 5, y hace 10, y hace 15 o 20 ... y si no era Data ... pues bueno, tú verás.

Y mientras tanto aquí sigues, un año más en la misma situación y sin realmente haber logrado avanzar nada

Leyendo blogs, mirando tutoriales en Youtube y apuntándote a cursos gratuitos o baratos que no llegas a terminar.

Porque de repente sale otra nueva tecnología que parece más importante y dejas todo para ponerte con eso hasta la siguiente.

Y quizá valorando ahora ya sí por fín coger realmente el toro por los cuernos y apuntarte a ese Bootcamp.

Pero de nuevo, ves el precio y lo que vas a aprender a cambio, y no lo terminas de ver claro.

Bueno, pues mi recomendación es que abandones ese enfoque con el que no has conseguido nada hasta ahora y hagas paso a paso lo siguiente para capacitarte por fin como data analyst

PASO 1

Céntrate en aprender lo que los datos dicen que es lo que REALMENTE se pide en la mayoría de las ofertas laborales

Ya has visto que la fórmula mágica es: Python + SQL + Excel + PowerBI + Tableau

PASO 2

Haz "dieta de información" y focaliza 100% en seguir y ejecutar un Único programa integrado y orientado a darte las capacidades que te pide el mercado

No pierdas más tiempo en tutoriales, moocs y cursos baratos inconexos.

El tiempo es dinero.

De hecho es más importante, el dinero vuelve, el tiempo no.

Sigue un programa único, integrado y que te vaya enseñando gradualmente y de forma aplicada lo que necesitas saber para poder optar a los puestos de Data Analyst tal cual los demanda el mercado.

Que te enseñe todos los componentes técnicos aunque tú no seas técnico y que te enseñe también todos los componentes de negocio necesarios para generar resultados con Data Analytics (que al final es por lo que te va a pagar una empresa).

PASO 3

Si quieres ir realmente en serio con esto y conseguir por fin este año capacitarte como Data Analyst apúntate ahora mismo al Programa DATA ANALYTICS MASTERY que te presento a continuación

DATA aNALYTICS MASTERY

CAPACÍTATE EN 25 SEMANAS PARA SER DATA ANALYST

Te llevaré "de la mano", de principiante a experto

Te enseñaré todo lo que sé. Será como tenerme sentado a tu lado explicándote de tu a tu (pero con la ventaja de que me puedes "rebobinar" y volver a ver si no has entendido algo)

Aprenderás el curriculum justo y necesario con precisión de cirujano, preparado directamente por mi en base a 20 años de hacer esto en las mayores consultoras y empresas

Y además en el orden óptimo para que tu avance se dispare.


Nos tendrás a un email de distancia para resolver cualquier duda que te vaya saliendo

Tendrás decenas de materiales listos y preparados para tu aprendizaje: lecciones de contenido, scripts con el código, talleres de ejercicios, cheatsheets, casos prácticos de negocio, etc. el nivel de recursos de soporte en este programa es simplemente ENORME.

Eso para ti significa liberarte de la presión de intentar saber si estás acertando o no, evitar la parálisis por el análisis, ponerte en modo ejecución y ver cómo cada semana incorporas nuevas habilidades analíticas a un ritmo que hasta te puede asustar

Todo lo que necesitas está aquí

Data Analytics Mastery se compone de 5 grandes bloques: Excel Avanzado, Tableau, SQL para análisis de datos, PowerBI, Tableau y Python.

Integrados en un programa único y progresivo que empieza de CERO y te lleva a experto en Data Analytics.

Y este punto es muy importante.


Frente a los masters o bootcamps donde en cada módulo cambia el profesor.

Lo que lleva a contenidos repetidos, otros que se quedan sin impartir, y en general un avance inconexo.


El Data Analytics Mastery es un programa totalmente integrado e impartido de principio a fin por los mismos profesores.

Garantizando que todo es lineal, fluido, conectado y progresivo.


Es lo que permite que puedas empezar como novato total y terminar con muy alto nivel.

Empezaremos el programa con el mini mba analítico, con el que aprenderás los conceptos clave que tendrás que manejar a diario en la empresa

Aprenderás de forma intensiva las cosas necesarias para sobrevivir a las primeras reuniones.

Y tu jefe pensará que ya tienes más experiencia de la que creía.

Solo en la primera semana aprenderás cosas como:

Las fases de un proyecto analítico
La arquitectura de un sistema analítico
Los diferentes sistemas de información de una empresa
Términos de uso frecuente como CRM, ERP, Data Warehouse, Data Mart y Data Lake

Después comenzaremos con Excel, donde aprenderás a usarlo pero como un analista de datos

Fórmulas y funciones
La arquitectura de un sistema analítico
Metodologías de Business Analytics con Excel: Análisis de Pareto, Análisis del punto muerto, Cálculo del CAGR, Medias móviles, Tendencias, etc
Tablas dinámicas
Power Query en Excel
Cómo hacer dashboards con Excel que parezcan aplicaciones

Excel es una herramienta fundamental para un Analista de Datos.

Dominar cosas como PowerQuery y las tablas dinámicas nos permitirá hacer "locuras" que la gente ni imagina que se pueden hacer con Excel.

Sobre todo para la parte del análisis de Insights, que será gran parte de nuestro trabajo.


Pero además aprenderemos cómo hacer Dashboards con Excel que ni parezca que es un Excel, si no una app a medida.

Y aprenderás como hacer efectos avanzados de diseño y de interacción para impresionar a los usuarios.

Esto te permitirá conseguir un efecto wow con jefes y clientes que se preguntarán donde has aprendido a hacer eso.

En el caso final del bloque de Excel crearemos de principio a fin el siguiente dashboard totalmente interactivo para el área de publicidad

Principales aprendizajes de negocio durante el caso:

Principales métricas en audiencias digitales
Uso de fuentes de datos externas
Cómo usar Excel en empresas de bajo desarrollo analítico

Principales Aprendizajes Técnicos durante el caso:

Arquitectura en 3 capas del cuadro de mando en Excel
Uso de PowerQuery para actualización en "producción"
Cómo crear un Excel que parezca una app

Al terminar este bloque serás Data Analyst de Nivel 1. Lo que te permitirá:

Conocer los principales conceptos de sistemas de información de una empresa que oirás en las reuniones
Hacer rápidos pero potentes análisis de insights usando Excel para empezar a generar valor en tu empresa
Construir cuadros de mando atractivos e interactivos en empresas que no tengan herramientas más avanzadas
Tener el primer caso en tu portfolio que poder enseñar como muestra de lo que ya sabes hacer

Tras ello pasaremos a tableau, donde ya aprenderás a usar una herramienta profesional de visualización y dashboards

Visualizaciones profesionales
Funciones, cálculos y agregados
Integración de varias fuentes de datos
Gráficos avanzados y mapas
Dashboards, informes y cuadros de mando
Caso final de cuadro de mando para un hotel

Excel nos da mucho juego y podemos hacer mucho con ella.

Pero no es una herramienta PROFESIONAL para el tema de los dashboards

Sin embargo Tableau sí lo es. Y te la van a pedir en muchas ofertas de empleo.

Así que dominarla nos va a permitir poder hacer ya informes, dashboards y cuadros de mando para cualquier empresa.

Además nosotros la usaremos especialmente para hacer visualizaciones muy profesionales y atractivas.

Que luego podremos usar en estudios, presentaciones, etc.

Empezando ya con nuestra visión del analista de datos como profesional capaz de hacer un trabajo integrado con varias herramientas, extrayendo de cada una lo mejor.

En el caso final del bloque de Tableau vamos a hacer un cuadro de mando para una cadena hotelera como lo haríamos en la realidad. Desde la toma de requerimientos de negocio hasta la publicación

Principales aprendizajes de negocio durante el caso:

Cómo enfocar un caso como un Data Analyst
KPI´s importantes del sector hotelero
Cómo hacer una toma de requerimientos de negocio

Principales Aprendizajes Técnicos durante el caso:

Metodología para hacer un proyecto de cuadros de mando
Cómo hacer un cuadro de mando completo en Tableau
Publicar tu cuadro de mando para que todos puedan verlo

Al terminar este bloque serás Data Analyst de Nivel 2. Lo que te permitirá:

Saber cómo enfocar un proyecto de creación de cuadros de mando
Saber cómo hacer una toma de requerimientos y darle solución a lo que quiere el negocio
Saber usar una herramienta profesional como Tableau para hacer proyectos de principio a fin
Poder empezar a optar a puestos que no necesiten código como por ejemplo Business Analyst, Marketing Analyst, etc.

En este punto ya estarás capacitado para meterte en la línea dura. aprenderás a usar SQL como un analista de datos aunque nunca hayas escrito una línea de código en tu vida

Cómo funcionan las bases de datos
Instalar y configurar Mysql y el Workbench
Consultas analíticas básicas
Joins e integración de datos
Análisis avanzado con SQL: CTEs, Subconsultas, Window Functions, ...
Creación y modificación de tablas en bases de datos
Caso final en un e-commerce

Antes SQL era opcional para un Data Analyst.

Ahora ya no. Si no es el primer requisito que te ponen es el segundo.

El problema es que en la mayoría de sitios se enseña desde un punto de vista informático.

Y nosotros lo necesitamos desde un punto de vista ANALÍTICO.

Cambia totalmente.

Por eso en este bloque vas a aprender a usar SQL como un analista de datos.

Y pasarás de verlo como un tostón de informáticos a verlo como una máquina de fabricar billetes para la empresa.

Especialmente cuando termines el caso de este bloque, que es de los más potentes a la vez que divertidos que habrás hecho nunca.

En el caso final del bloque de SQL trabajarás para un e-commerce dando solución analítica a las diferentes peticiones de los directivos y consiguiendo generar nuevos ingresos para la empresa

Principales aprendizajes de negocio durante el caso:

Cómo interactuar con directivos en la empresa
Cómo trabajar en proyectos por sprints
Cómo trasladar peticiones de negocio a consultas analíticas

Principales Aprendizajes Técnicos durante el caso:

Leer e interpretar diagramas ER
Consultas analíticas avanzadas en diferentes departamentos
Segmentaciones y sistemas de recomendación en SQL

Al terminar este bloque serás Data Analyst de Nivel 3. Lo que te permitirá:

Sentirte ya como un verdadero analista de datos, entendiendo lo que puede llegar a hacer un Data Analyst con SQL
Acceder a bases de datos y extraer información de ellas
Dominar las consultas analíticas incluso usando técnicas avanzadas como Window Functions o CTEs
Ya no solo organizar y visualizar información, si no empezar a crear valor y generar ingresos para una empresa

En el siguiente paso pasarás a aprender powerBI y a saber crear modelos de datos para poder analizar empresas ya de tamaño grande

Importación y calidad de datos con PowerBI y PowerQuery
Modelado de datos
Cómo trabajar tanto con fuentes normalizadas como desnormalizadas
Arquitectura en estrella y en copo de nieve
Medidas, DAX y time intelligence
Creación de informes y dashboards
Publicación en el Service

PowerBI es la otra gran herramienta de business intelligence que te van a pedir.

Pero además de la parte de creación de informes y dashboards, PowerBi tiene una enorme habilidad que poca gente pone en valor.

Y es la funcionalidad para crear modelos de datos.

El modelado de datos es la pieza clave para poder proyectos analíticos en empresas grandes que tienen ya orígenes de datos múltiples y variados.

Y en este bloque le vamos a dar mucha caña al modelado, que es lo que diferencia a los analistas amateurs de los pro.

Por supuesto también veremos todo lo demás que tienes que saber de PowerBi como analista de datos: DAX, crear medidas, time intelligence, visuals, reports, publicación, etc.

En el del bloque de PowerBi no haremos un caso ... si no que haremos 2! Por un lado un dashboard para una empresa de instalación de paneles solares, y por otro un cuadro de mando para una empresa de distribución de material deportivo

Principales aprendizajes de negocio durante Los casos:

Modelo de datos y KPI´s para empresa de instalaciones
Modelo de datos y KPI´s para empresa de distribución
Metodología para hacer un proyecto de PowerBI completo

Principales Aprendizajes Técnicos durante Los casos:

Arquitectura y modelado de datos relativamente complejos
Problemas típicos a resolver con DAX en proyectos reales
Mantenimiento y actualización del proyecto en el Service

Al terminar este bloque serás Data Analyst de Nivel 4. Lo que te permitirá:

Dominar PowerBi. Una de las herramientas más demandadas en el mercado
Organizar información compleja en modelos de datos optimizados para la explotación analítica
Hacer proyectos de creación de dashboards y cuadros de mando para empresas de cualquier tamaño

Finalmente aprenderás python, que escalará tus habilidades de análisis de datos hacia el infinito ya que te permitirá industrializar y automatizar tu trabajo

Programar en Python
Anaconda, entornos y Jupyter
Pandas para importación y gestión de datos
APIs
Expresiones regulares
Programación de tareas
Python para automatización e integración

Como analistas de datos usaremos Python para dos grandes grupos de tareas.

Por un lado está toda la parte de análisis de datos con Python.

Usándolo para importar datos, limpiarlos, transformarlos y generar insights.

Esto te resultará muy útil cuando los datos sean tan complejos que no lo puedas hacer bien con las herramientas visuales.

Pero es que además, te garantizo que una vez que aprendas código, no vas a querer hacer los análisis como siempre.

Ya que el código te va a permitir hacer exactamente lo que quieres y además con mucho menos esfuerzo.

Y el segundo gran grupo es la integración y automatización.

Python será el "pegamento" entre las otras herramientas que ya hemos aprendido.

Y además te permitirá automatizar tu trabajo de tal forma que te costará esfuerzo la primera vez, pero el resto de veces será tan fácil como como lanzar un script y listo.

Podrás usar ese tiempo en el que tu jefe piensa que estás repitiendo el informe a mano para relajarte o para destacar con tareas de mayor valor, eso ya tu eliges.

En el caso final del bloque de Python aprenderás a automatizar tareas de generación de informes que se hacían manualmente. Es una situación que te vas a encontrar en casi cualquier empresa

Principales aprendizajes de negocio durante el caso:

Mapeo y levantamiento de procesos
Identificación de cuellos de botella
Reingeniería del proceso

Principales Aprendizajes Técnicos durante el caso:

Integración y limpieza de múltiples fuentes
Trabajo con un stage area
Programación de jobs y envío automático de emails

Al terminar este bloque habrás alcanzado el nivel 5 Data Analyst. Con lo que ya podrás:

Usar múltiples herramientas analíticas de forma integrada y automatizada
Acceder a cualquier fuente de información no importa el estado ni la dificultad
Crear scripts de automatización y programar tareas para dejar implantados los trabajos analíticos
Aplicar ya casi a cualquier oferta de empleo de Data Analytics, ya que dominarás negocio, análisis, generación de insights, creación de dashboards, gestión de proyectos, construcción de scripts y automatización de tareas y procesos

Pero cuidado que no hemos terminado. De hecho todavía falta lo mejor!

Verás, hay una cosa que es la ESENCIA del trabajo real como Data Analyst.

Y que sin embargo en casi ninguna formación se suele abordar.

Y estoy hablando del TRABAJO MULTIHERRAMIENTA INTEGRADO.

¿Qué significa este palabro? Es muy fácil.

En la realidad es raro el proyecto en el que solo tengas que usar PowerBI, o solo Python o solo SQL.


La realidad es que en el mismo proyecto muy seguramente tendrás que combinar herramientas.

Ese es el motivo porque el que te piden esas 5 capacidades en las ofertas de empleo.


Y no es tan fácil como pudiera parecer. Si no que como todo tiene su forma de hacerlo.

¿Qué herramienta uso para cada tarea?

¿Cómo las integro?

¿Cómo diseño un proyecto multiherramienta?

Etc.


Bien, pues no te preocupes porque aquí lo vas a practicar hasta en la sopa.

No vas a hacer 1 proyecto multiherramienta.

Ni siquiera vas a hacer 2 proyectos multiherramienta.

Si no que vas a hacer 3 proyectos finales multiherramienta desde el principio hasta el final.


Eso te permitirá finalizar el programa con una experiencia en proyectos de tipo empresarial enorme.

Dándote la confianza para enfrentarte ya al mercado.

Y dándote también una forma de resolver la temida pregunta de "Pero, ¿tienes alguna experiencia previa?"

Solo imagina la cara que podrán cuando respondas "¿Cual de los 9 proyectos quieres que te cuente?" Boom

En el PRIMER PROYECTO FINAL MULTIHERRAMIENTA trabajaremos para reducir costes de descuentos y rebates mal aplicados y por tanto mejorar el margen de nuestra empresa
[Integrando SQL, Python y Excel]

Principales aprendizajes de negocio durante el caso:

Poder mejorar el margen de casi cualquier empresa
Cómo funcionan los descuentos y rebates
Cómo hacer una Prueba de Concepto (POC) en una empresa

Principales Aprendizajes Técnicos durante el caso:

Cómo hacer el diseño analítico-técnico de un proyecto
Automatizar con Python la extracción de una base de datos
Creación en Excel de un sistema de alertas comerciales

Por qué es importante este proyecto y donde podrás aplicarlo:

Es importante porque aprenderás a diseñar un proyecto en su totalidad
Trasladando el negocio a una solución técnica y eligiendo las herramientas y el flujo del proceso
Y todo con herramientas de bajo riesgo e inversión disponibles en cualquier empresa
Podrás extrapolar este proyecto especialmente a empresas medianas o pequeñas donde todavía no hay cultura analítica
Por tanto tienes que usar lo que tienen: una base de datos y Excel (que tienen todas las empresas), y Python que como es opensource no se necesita comprar licencias ni nada
Y hacer una Prueba de Concepto que no implique riesgo ni inversión, y con sus resultados ganar la confianza y convencer para que te dejen ya hacer proyectos más grandes

En el SEGUNDO PROYECTO FINAL MULTIHERRAMIENTA haremos un caso completo de Customer Analytics, que es una metodología que como DA tienes que saber sí o sí ya que es la fuente de trabajo más frecuente
[Integrando Python y Tableau]

Principales aprendizajes de negocio durante el caso:

Cómo analizar los clientes de una empresa
Métricas clave como LTV, CAC y cómo hacer "magia" con ellas
Los 3 proyectos de Customer más importantes

Principales Aprendizajes Técnicos durante el caso:

Cómo hacer un RFM con Python y Tableau
Cómo hacer un análisis de cohortes con Python y Tableau
Cómo hacer un LTV con Python y Tableau

Por qué es importante este proyecto y donde podrás aplicarlo:

Es importante porque Customer Analytics es el trabajo más frecuente para un Data Analyst
Y por tanto, dominar no solo las herramientas, si no también las metodologías te da una ventaja diferencial enorme frente a otros candidatos
Además aprenderás a hacer esas metodologías en Python. Lo que significa que mientras que los demás lo hacen manualmente en Excel y tienen que repetirlo cada vez tú solo tendrás que lanzar el script y tener los resultado
Podrás extrapolar este proyecto a cualquier empresa ya que todas las empresas tienen clientes
Y en TODAS hay capacidad de mejora usando Customer Analytics
Sirve para distribución, banca, seguros, telco, horeca, saas, ...

En el TERCER PROYECTO FINAL MULTIHERRAMIENTA trabajaremos para un hospital para intentar reducir el problema de las readmisiones que es uno de los mayores problemas del sector
[Integrando SQL, Python y PowerBi]

* Este caso está en desarrollo actualmente y si finalmente no da la riqueza esperada podría ser cambiado por otro, pero en todo caso lo más similar posible

Principales aprendizajes de negocio durante el caso:

Entender por qué las readsmisiones son un problema
Trasladar un problema de negocio a una solución analítica
Cómo hacer un cuadro de mando de monitorización

Principales Aprendizajes Técnicos durante el caso:

Cómo identificar las fallas en un proceso
Crear un Risk Score sin necesidad de machine learning
Integración de Python y PowerBi

Por qué es importante este proyecto y donde podrás aplicarlo:

Es importante porque vamos a aprender a partir de un problema que es 100% de negocio y estratégico para la empresa
Y ver cómo hacemos para trasladarlo a una solución analítica con la que vamos a generar mucho valor
Y además finalmente medir ese valor con un Business Case proyectando las reducción de costes en el tiempo
Podrás extrapolar este proyecto a situaciones donde exista un proceso que esté generando muchos costes
Y donde puedas construir un indicador de riesgos con técnicas sencillas y entendibles por todos
Que además plasmarás en un cuadro de mando en PowerBi para que la dirección pueda ir viendo como se van reduciendo esos costes gracias a tu trabajo

Posiblemente estés pensando "Guau Isaac, esto parece un Master!"

Te propongo un ejercicio.

Vete a la web de cualquier master o bootcamp de los que cuestan entre 5 y 10 veces más que este programa.

Y evalúa el trabajo que han invertido en su web para explicarte lo que contiene su master.

Con suerte verás solo un listado de módulos, y eso si no te hacen dejar tus datos para poder verlo y que luego te esté llamando un comercial pesado.

Ahora compáralo con el trabajo que estás viendo en esta web para darte toda la información y que puedas tomar una decisión informada.


Pues muy seguramente ese mismo esfuerzo será el que te encuentres dentro de las formaciones. Tanto de uno como de otro.


El contenido del Data Analytics Mastery es INGENTE.

Y el cariño que se ha puesto en su diseño, estructura, organización progresiva del aprendizaje, profundidad del curriculum, diseño de los casos, materiales de soporte, etc. también lo es.


EL MEJOR CONTENIDO + EL PROGRAMA MÁS ORGANIZADO + EL MEJOR SOPORTE = ÉXITO

Irás recibiendo nuevas lecciones semanalmente durante 25 semanas

Esto no es un curso, es un programa.

Es decir es un sistema de aprendizaje con una estructura y materiales perfectamente orgnizados para provocar en ti un cambio.

El objetivo no es una formación si no una transformación.

Transformarte de novato a "enterprise ready" en 25 semanas.

Y recuerda que una vez liberado podrás hacerlo a tu ritmo, ya que tendrás el acceso al contenido para siempre!

Y podrás realizar las lecciones cuando tu quieras

Todas las lecciones están grabadas en la plataforma y el acceso es 100% online

Siempre que tengas acceso a internet podrás estudiar

¿te viene mejor los fines de semana? no hay problema

¿te viene mejor a las 3 de la mañana? no hay problema

Da igual si estás parado, estudiando o trabajando este formato te permite aprender y cualificarte. Tu marcas el ritmo

Y si te quedas atascado estamos aquí para ayudarte

Simplemente nos envías tu duda directamente a nuestro email de soporte

Normalmente, salvo causa mayor, respondemos todos los emails en 24h laborales (no incluye festivos, fines de semana ni vacaciones)

Vale Isaac, veo clarísimo que ésto es lo que necesito pero ¿Y cuanto cuesta?

Desde luego NO los 10.000€ que cuesta un Master, aunque aquí vas a aprender también conceptos de negocio muy avanzados

Ni TAMPOCO los 6.000€ que cuesta un Bootcamp, aunque aquí vas a aprender el mismo contenido técnico (pero además con el enfoque práctico de DS4B) y con casos mucho más trabajados y completos.

El mercado necesitaba YA una alternativa de formación de primer nivel pero a un precio asequible

Ni siquiera 1.000€ que sería ya 6 veces menos que la alternativa más barata

Pero además, si no quieres, ni siquiera tendrás que pagarlo de una vez

Si no que vas a poder pagarlo en 6 meses!!

Porque realmente puedes AHORA MISMO tener acceso inmediato por sólo 6 mensualidades de 123€ + iva!!

No te lo pienses más
En 6 meses estarás cualificado para optar a puestos de data Analyst

Por aprox lo que cuesta un Starbucks al día
​Por aprox lo que cuesta una caja de tabaco al día
Por aprox lo que cuesta un billete de cercanías ida y vuelta en Madrid al día
Por 6-7 veces menos de lo que cuesta un Bootcamp
Por 10-15 veces menos de lo que cuesta un Master

Y, sinceramente, con un aprendizaje muy superior al que conseguirías con esas alternativas mucho más caras

Y puedo afirmarlo con esa seguridad porque es lo que nos dice ya nuestra experiencia de 5 años en el mercado y nuestros alumnos.

Puedes ir a esta página y leer por ti mismo las opiniones no solicitadas que nos envían a diario nuestros alumnos.

IR A LA PÁGINA DE RESEÑAS

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GARANTÍA DE 15 DÍAS (COMPRA SIN RIESGO): Si durante los primeros 15 días ves que no es para tí simplemente envías un email a isaac@datascience4business.com solicitando la devolución y te reembolso el 100%. Sin preguntas.

Preguntas frecuentes:

¿Con los contenidos que aprenderé en el programa ya podré optar a puestos de Data Analytics?

El programa ha sido creado mediante ingeniería inversa sobre los resultados del estudio realizado sobre más de 14.000 ofertas de empleo de Data Analytics.

Analizando los conocimientos, herramientas y competencias que más se piden en ellas con el objetivo de localizar los conocimientos mínimos que te piden en la mayoría de las ofertas.

Si hay algún programa diseñado desde su inicio específicamente para lo que pide el mercado es éste.

Cuando lo termines estarás más que capacitado para optar a puestos de Data Analytics.

¿Puedo usar tanto Windows como Mac?

El único requisito previo de este programa es tener Windows y Excel (y ordenador y conexión a internet claro).

Excel y PowerBI son productos de Microsoft, que están preparados para Windows.

No hay PowerBI para Mac. Y sí hay Excel pero con limitaciones (por ejemplo en el curso usamos PowerQuery en Excel, cosa que no podrás en Mac).

Por tanto para usar PowerBI y Excel tal cual lo vemos en el programa en Mac tienes que tener Windows dentro de Mac.

Si usas Mac seguramente ya sabrás que hay programas de Mac que crean una partición de tu equipo en la que puedes instalar Windows, u otros que levantan una máquina virtual para lo mismo.

Pero ten en cuenta que necesitarás también Windows y Excel, que deberás conseguir por tu cuenta.

El proceso de consecución de Windows y Excel o su instalación y activación no está cubierto por el contenido ni por el soporte del programa.

Es un requisito de este programa que tengas Windows y Excel de una forma u otra.

Es un fastidio pero es la política de Microsoft.

Por favor ten en cuenta que nuestro alcance es solo de formación.

No tenemos nada que ver con Microsoft ni sus decisiones, ni tampoco somos responsables de lo que no funcione en Mac. Te ayudaremos en todo lo que podamos pero lo que no funciona no funciona y hay cosas o partes del programa que no podrás hacer si no tienes acceso a Windows y a Excel.

¿El software que usaremos tiene coste?

Windows y Excel sí son de pago (aunque hay formas de conseguirlo baratos).

Debes tenerlos para poder hacer este programa.

El resto del software o bien es opensource o bien tiene versiones gratuitas (pero perfectamente funcionales).

También debes ser administrador de tu equipo (vamos que sea un ordenador tuyo personal o que si es del trabajo puedas instalar cosas con permisos de administrador)

¿Qué pasa si soy de Canarias?

En Canarias no aplica el IVA si no el IGIC.

La plataforma es americana y no recoge automáticamente esa situación.

Si eres de Canarias escríbeme a isaac@datascience4business.com y te enviaré el link de compra especial adaptado al IGIC en vez de IVA

¿Puedo aprender aunque no tenga una formación técnica?

Este programa está diseñado para partir de cero.

Data Analytics, a diferencia de Data Science, es más accesible a perfiles no técnicos.

Además empezaremos el programa por herramientas visuales que no requieren código: Excel y Tableu.

De esta forma cuando llegues a la primera que requiere código, SQL, ya estarás en el 40% del programa y ya estarás preparado.

Te costará un poco más, pero estoy convencido de que si tienes realmente interés lo conseguirás, gracias al estilo y metodología que usamos en el programa.

Yo mismo soy psicólogo de formación y tengo muchos alumnos economistas, sociólogos, médicos e incluso filólogos!

¿Es uno de esos sites donde tengo decenas de mini cursos sueltos y voy eligiendo lo que quiera como si fuera un buffet libre?

No, esto es un programa muy estructurado donde gran parte del valor es ese diseño y estructura que te va llevando de la mano.

El que alguien que todavía no es experto pueda elegir libremente lo que le apetece ver en cada momento es totalmente contraproducente.

Ese enfoque solo te lleva a perder el tiempo sin tener avances reales. Es una aproximación enfocada al entretenimiento, pero no al aprendizaje.

Aquí partirás de cero pero irás avanzando PROGRESIVAMENTE y de forma guiada para que tu aprendizaje sea muchas veces más rápido y sobre todo más robusto.

Yo si pago a un experto lo que busco precisamente es que me guie y aprovecharme de todos sus años de experiencia.

Si tú también buscas eso este es tu sitio.

¿No tienes "acuerdos" con 827 empresas desesperadas por contratarme ni me prometes un trabajo asegurado?

No, nosotros nos centramos en darte la mejor formación para analizar datos como un profesional.

Luego ya si quieres pagar miles de euros para que otros te echen el CV en vez de hacerlo tú, o confiar en cosas que por mucho que te digan es imposible garantizar pero eso sí la deuda ya la contraes, pues ya es cosa tuya.

Aquí lo que te "prometemos" es que estás accediendo a la que es, posiblemente, la mejor formación en análisis de datos del mercado.

¿Cuándo tendré acceso y cuánto dura?

Tendrás acceso de forma inmediata tras la compra a la primera semana de contenido. Además una vez que finalices el último pago tendrás acceso al contenido para siempre.
Podrás hacer el programa a tu ritmo y volver a él cuantas veces quieras.

¿Cómo se va entregando el contenido?

Se va liberando contenido semanalmente durante 25 semanas.

Cada semana se libera contenido para, de media, aproximadamente 8h-12h de estudio.

¿Tengo que ir al ritmo al que se libera?

No si no quieres o no puedes.

Simplemente se irá liberando y tu lo haces cuando puedas. Como te he dicho el acceso al contenido es para siempre.

¿Por qué lo pones como precio + iva en lugar de directamente el precio total?

En los infoproductos digitales se aplica el iva del país del comprador.

Eso significa que si compras desde España hay que aplicar un 21%, si compras desde Alemania un 19% y así.

Y además en muchos paises de latinoamérica no se aplica el iva en la compra. Lo cual es obviamente una ventaja.

Tu no tienes que preocuparte por nada porque la plataforma calculará el iva que te corresponde antes del pago y te dirá el importe exacto que vas a pagar antes de que aceptes.

Pero realmente no hay un precio final, si no tantos precios finales como tipos de iva de los países. Ese es el motivo de que no pueda ponerlo de otra forma.

¿Es una membresía?

No, no es una membresía de renovación mensual. El programa se compra como un todo aunque por facilidad de pago el cobro se haga en cuotas.

Pero cuando compras no estás comprando un mes, si no todo el programa.

Eso significa que te comprometes a pagarlo en su totalidad y a controlar que la tarjeta tenga fondos, etc, y que entiendes que si alguna de las cuotas no se puede cobrar la plataforma volverá a intentarlo a los 3, 7 y 14 días.

Si en el último intento no se ha podido cobrar se considera impago y se cancelará el acceso sin ningún tipo de devolución de cuotas anteriores.

¿Se puede pagar en un único pago?

El plan de pagos por defecto se ha creado fraccionado para facilitar el acceso al máximo número de personas que quieran hacerlo y es el sistema por defecto.

Sin embargo si tu prefieres un único pago y olvidarte escríbeme a isaac@datascience4business.com y te daré un link especial para ello.

Pero ten en cuenta que la entrega del contenido no cambia, es decir lo recibirás semanalmente durante 25 semanas aunque hayas hecho pago único.

Al plan de pagos fraccionado no se le está aplicando ningún tipo de comisión ni interés,por lo que el importe del pago único sería el mismo que el del total del pago aplazado.

No hay opciones intermedias de 2 pagos, 3 pagos, etc. Ni tampoco opciones de acelerar la entrega de contenidos.

¿Cómo es el pago?

El pago son 6 cuotas mensuales del mismo importe que la que pagarás hoy.

Hoy pagarás la primera cuota y cada mes la plataforma cargará automáticamente la siguiente.

Al cobrar la sexta cuota la plataforma cancelará el plan automáticamente y no cobrará más.

¿Y si lo compro como empresa?

Si la compra la hace una empresa solo está disponible el formato de pago único por transferencia.

Contáctame a isaac@datascience4business.com y te envío datos e instrucciones.

¿Puedo acceder a todo el contenido a la vez?

No, no es posible.

Ni aunque se elija el formato de pago único.

El calendario de liberación está programado a nivel curso en la plataforma y no se puede modificar a nivel alumno individual.

Si quieres hacerlo más intensivo pero no tienes prisa por empezar puedes hacer la compra y dejar que el contenido se vaya liberando.

Así si por ejemplo ya te pones dentro de 4 meses ya tendrás 4 meses de contenido liberados.

¿Qué pasa si dejo de pagar las cuotas?

El impago tras 4 intentos de una cuota supone la cancelación automática del acceso al contenido sin ningún derecho a devolución.

¿Hay garantía de devolución?

Sí, durante los primeros 15 días puedes solicitar la devolución.

¿Se pueden descargar los contenidos?

Los vídeos no, necesitas conexión a internet para verlos. Los códigos, cheatsheets, presentaciones, datos, etc sí puedes descargarlos para hacer el curso y trabajar offline.

¿Puedo usar los casos en mi portfolio personal para procesos de selección?

Por supuesto, te animo a ello, ya que a diferencia de lo que llevarán los demás candidatos, que serán los casos típicos, tú llevarás casos de negocio. Lo cual tiene un valor muy diferencial.

Eso sí, debe ser un link privado, revisa el siguiente punto.

¿Puedo usar los contenidos para mis propios cursos, clases, mi blog, github, etc.?

No, la licencia de uso es sólo para aprendizaje personal y el contenido incluyendo lecciones, códigos, notebooks, manuales, cheatsheets y casos resueltos es propiedad intelectual. No está permitido su uso o difusión de ningún tipo fuera del aprendizaje personal.

Ni su difusión pública en blogs, github ni ningún otro medio visual, auditivo ni escrito.

¿Hay certificado?

Sí, pero te aviso de que lo tendrás que ganar!

En DS4B nos tomamos muy en serio los alumnos que certificamos, así que para conseguirlo tendrás que haber realizado todo el programa y demostrar que has adquirido los conocimientos superando un examen final.

En ese momento te emitiremos digitalmente y sin ningún coste el certificado de realización con un número identificativo único.

Algunos testimonios de nuestros alumnos
Puedes ir a la PÁGINA DE RESEÑAS para ver más

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Sobre los potenciales resultados:
El éxito de nuestros programas formativos, de los testimonios y de otros ejemplos utilizados, no garantizan implícitamente los mismos resultados para ti u otros. La aplicación de las metodologías explicadas en los programas, y por tanto tus resultados, dependerán por completo de tu capacidad, de tu ética de trabajo, de tus habilidades y experiencia, de tu motivación, y de la disciplina que pondrás en aplicar los conocimientos adquiridos por ti en el programa.
Ve a nuestros Términos de contratación si tienes cualquier duda sobre las formaciones de DS4B.
Además, para tu éxito hay que tener en cuenta la economía, tu formación reglada y expediente, tu nivel de idiomas, tu mercado local y otros factores. Los programas de DS4B individualmente no son responsables de tus acciones. Tú eres el único responsable de tus propios movimientos y decisiones. También te responsabilizas del uso y evaluación de nuestros productos y servicios. Estás de acuerdo en que los Cursos de DS4B no son responsables de ninguna manera por los resultados del uso de nuestros productos y servicios.
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